네이버가 쇼핑 앱 'AI 쇼핑 에이전트'에 실시간 배송 정보를 반영한 추천 기능을 17일 고도화했다고 밝혔다. 사용자가 '내일까지 도착하는 상품 추천해줘'처럼 배송 조건을 담아 질문하면 에이전트가 배송지 기준 도착 가능 상품과 주문 마감 시간까지 안내한다. 일교차가 커진 날씨 등 맥락을 파악해 빠르게 받을 수 있는 상품 위주로 선택지를 좁혀주는 기능도 강화됐다. 9월 기준 AI 쇼핑 에이전트 대화량은 6월 대비 약 60%, 거래액은 82% 늘었다. 실시간 배송·리뷰 데이터와 개인화 추천을 결합해 차별화된 AI 커머스 경험을 만들겠다는 게 네이버의 목표다.
- •네이버 AI 쇼핑 에이전트, 배송지 기준 도착일·주문마감시간까지 안내하도록 고도화
- •날씨 등 상황 맥락 파악해 빠른 배송 가능 상품 위주로 추천 좁혀줌
- •9월 기준 AI 쇼핑 에이전트 대화량 6월 대비 약 60% 증가, 거래액은 82% 증가
- •네이버쇼핑의 실시간 배송·리뷰 데이터와 개인화 추천 기술 결합이 핵심
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네이버 쇼핑앱 ‘AI 쇼핑 에이전트’ 배송 특화 기능 고도화 ..."내일 도착 상품으로 알아서 추천"
- 1.네이버, 쇼핑앱 'AI 쇼핑 에이전트'에 실시간 배송정보 반영한 추천 기능을 고도화
- 2.배송조건 포함 질의에 배송지 기준 도착가능 상품과 주문마감 시간까지 함께 안내
- 3.일교차 등 상황 맥락을 파악해 빠른배송 필요시 구매 선택지를 자동으로 좁혀줌
- 4.9월 기준 대화량은 6월 대비 약 60%, 거래액은 82% 증가
왜 중요한가?
배송시점까지 고려한 자연어 쇼핑 에이전트가 실제 대화량·거래액 증가로 이어져, AI 에이전트가 커머스에서 구매 전환에 직접 기여하는 사례를 보여준다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
네이버(대표이사 최수연)는 사용자가 상품마다 배송일을 일일이 확인하지 않고도 원하는 시점에 받아볼 수 있는 상품을 쉽게 찾을 수 있도록, 네이버 쇼핑 앱의 ‘AI 쇼핑 에이전트’에 실시간 배송 정보를 반영한 추천 기능을 고도화 한다고 17일 밝혔다.예를 들어 사용자가 AI 쇼핑 에이전트에게 “캠핑을 가려고 하는데 내일까지 도착하는 전골 밀키트 추천해줘”라고 배송 조건을 포함해 대화를 걸면, 에이전트가 사용자가 설정한 주소지를 기준으로 실제 도착 가능한 상품을 추려준다. “그린이님의 정자일로 95 배송지 기준으로 9월 18일(금)까지
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