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Build long-horizon agents with Grok 4.7 on Amazon Bedrock
- 1.스페이스X AI, 'Grok 4.7'을 아마존 베드록에 출시…장시간 추론과 자체 검증 능력 강화가 특징
- 2.3가지 탐색형 에이전트 과제(장애 진단·일정 수립·마이그레이션 예산 최적화)로 총 72회 테스트, xhigh 단계서 18/18 전부 정답
- 3.Grok 4.6 대비 터미널벤치 4.0 20.3%→37.6%, EE벤치 53.0%→64.0% 등 장시간·복합 작업 벤치마크서 큰 향상
- 4.low 단계는 xhigh의 약 1/8 토큰만으로 18개 중 15개 정답, 추론 강도별 비용·정확도 트레이드오프를 토큰 단위로 구체적으로 제시
왜 중요한가?
에이전트 워크로드에서 추론 강도(reasoning effort)를 과제 유형별로 조절하면 비용과 정확도를 함께 관리할 수 있음을 실측 데이터로 보여준 사례로, 베드록에서 Grok 4.7을 운영하는 개발자가 실제 생산 환경 설정값을 정할 때 참고할 수 있는 근거를 제공한다.
본문 미리보기
Grok 4.7 is now available on Amazon Bedrock. In this post, we build a tool-calling agent on Grok 4.7 and evaluate it on three reasoning tasks at four reasoning effort levels, measuring correctness and token cost per completed task. We show how to tune the trade-off per request and monitor it in production.
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- 11:02AI 초안
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