오픈AI가 자체 개발한 AI 추론 전용 칩 '할라페뇨'의 첫 성능 결과를 공개했다. GPT-OSS 120B, 딥시크 R1 670B, 키미 K2.5 1T 세 모델 테스트에서 기존 시스템 대비 와트당 AI 처리량이 최대 1.9배, 엔드투엔드 지연시간은 최대 3.6배 개선됐고, 대화형·에이전트 워크로드에서는 격차가 최대 4.1배까지 확대됐다. 700W급 칩을 랙당 128개, 최대 16개 랙에 걸쳐 2048개까지 연결할 수 있으며, 128개 칩 구성은 4비트 연산 기준 약 1.7엑사플롭스와 27.5TB HBM4 메모리를 제공한다. 오픈AI는 할라페뇨를 GPU 대체가 아닌 워크로드별 최적 실리콘을 선택하는 포트폴리오 전략의 일환으로 제시했으며, 올해 말부터 자체 인프라에 배치하고 2·3세대 칩도 이미 개발 중이라고 밝혔다.

• •할라페놀, 3개 공개모델 테스트에서 와트당 AI 처리량 최대 1.9배, 지연시간 최대 3.6배 개선
• •대화형·에이전트 워크로드에서는 성능 격차 최대 4.1배까지 확대
• •700W급 칩을 최대 2048개까지 연결, 128개 구성 시 약 1.7엑사플롭스·27.5TB HBM4 제공
• •GPU 대체가 아닌 워크로드별 최적 실리콘을 조합하는 포트폴리오 전략
• •올해 말 자체 인프라 배치 시작, 2·3세대 칩 개발도 이미 진행 중