SK쉴더스는 최근 금융권 AI 해킹이 새로운 공격 기법이 아니라 기존 공격을 자동화·고도화한 사례라고 분석한 가이드를 8일 공개했다. 공격자는 핵심 금융거래 시스템보다 대출모집인 시스템, 임직원 지원 서비스 등 관리 사각지대의 외부 노출 자산을 우선 노렸으며, AI는 이를 더 빠르고 대규모로 탐색하는 역할을 했다. SK쉴더스는 공격에 활용된 것으로 추정되는 오픈소스 자율형 침투테스트 도구 'ARTEX'의 동작 원리도 함께 공개했다. 김병무 SK쉴더스 부사장은 AI가 새로운 취약점을 만드는 것이 아니라 공격을 증폭시키는 도구라며 기업의 외부 노출 자산 가시성 확보와 제로트러스트 체계 강화를 강조했다.
- •SK쉴더스, 'AI 자동화 공격 시대 섀도IT 침해사고 분석 가이드' 8일 공개
- •최근 금융권 사고는 AI의 신종 기법이 아닌 기존 공격의 자동화·고도화로 분석
- •공격자는 대출모집인 시스템 등 관리 사각지대 외부 노출 자산을 우선 공략
- •오픈소스 자율형 침투테스트 도구 'ARTEX'가 공격에 활용됐을 가능성 제기
- •제로트러스트 전 영역(Identity·Device·Network 등) 통제 필요성 강조
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
"최근 금융권 AI 해킹, 기존 공격 기법 자동화·고도화"...SK쉴더스 분석

본문 미리보기
[디지털투데이 황치규 기자]SK쉴더스는 AI 자동화 공격이 확산되는 가운데 주요 보안 위협으로 떠오른 섀도IT와 API 보안 이슈를 분석한 'AI 자동화 공격 시대, 섀도(Shadow) IT를 노린 침해사고 분석 및 대응 가이드'를 8일 공개했다.회사 측에 따르면 가이드는 최근 금융권 침해사고 사례를 바탕으로 AI 기반 공격도구 활용 방식과 실제 침해 경로를 분석하고, 기업이 유사 공격에 대비하기 위해 갖춰야 할 보안 체계에 대한 내용을 담고 있다. SK쉴더스는 현재까지 공개된 사고 정황을 종합해 볼 때 최근 금융권에서 벌어진 사고
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 10:33AI 초안



