AI 스토리지 기업 디노티시아가 21일 서울 코엑스 '2026 OCP 코리아 테크 데이'에서 AI 에이전트의 데이터 저장·검색 병목을 해소하기 위한 '씨홀스 벡터 데이터베이스(DB)'와 벡터 연산 전용 반도체 'VDPU', 이를 결합한 '씨홀스 AI 스토리지'를 소개한다. 노홍찬 사업본부장 겸 CDO는 'AI 에이전트의 장·단기 기억을 위한 AI 스토리지'를 주제로 기조강연에 나서, AI 인프라 과제가 GPU 연산 성능을 넘어 데이터 저장·검색 효율로 확대되고 있다는 점을 짚을 예정이다. 벡터 검색을 VDPU에서 직접 처리해 검색 시간과 CPU 부담을 줄이고, 대형언어모델의 단기 기억 역할을 하는 'KV 캐시'를 스토리지까지 확장해 더 긴 문맥과 더 많은 동시 세션을 처리하는 방안도 제시한다. 이번 발표는 공공·금융 분야를 겨냥해 온프레미스 및 국내 데이터 환경에서의 AI 에이전트 메모리 인프라 구축 방안도 다룰 예정이다.
- •디노티시아, OCP 코리아 테크 데이서 씨홀스 벡터DB·전용반도체 VDPU 결합한 AI 스토리지 소개
- •벡터 검색을 VDPU에서 직접 처리해 검색 시간·CPU 부담 절감
- •KV 캐시를 스토리지까지 확장, 더 긴 문맥·더 많은 동시 세션 처리 방안 제시
- •공공·금융 분야 온프레미스·국내 데이터 환경용 AI 에이전트 메모리 인프라 구축 방안도 다룰
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디노티시아, OCP서 벡터 DB 반도체 'VDPU'로 스토리지 병목 해소한다
- 1.디노티시아, 벡터 DB 반도체 'VDPU'로 AI 에이전트 스토리지 병목 해소 제시
- 2.'씨홀스 벡터 DB'와 VDPU로 벡터 검색을 반도체서 직접 처리, CPU 부담 경감
- 3.LLM 단기 기억 'KV 캐시'를 스토리지까지 확장, 더 긴 문맥·동시 세션 처리
- 4.공공·금융 겨냥 온프레미스 국내 데이터 환경 AI 에이전트 기억 인프라 방안 공개
왜 중요한가?
AI 에이전트 확산으로 인프라 과제가 GPU 연산 성능을 넘어 데이터 저장·검색 효율로 확대되는 가운데, 전용 반도체로 벡터 검색 병목을 해소하려는 국내 시도라는 점에서 주목된다.
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디노티시아(대표 정무경)는 21일 서울 코엑스에서 열리는 ‘2026 OCP 코리아 테크 데이’에서 AI 에이전트 확산에 따른 데이터 저장·검색 병목을 해결하기 위한 AI 스토리지 해법을 제시한다고 밝혔다.노홍찬 디노티시아 사업본부장 겸 최고 데이터책임자(CDO)는 ‘AI 에이전트의 장·단기 기억을 위한 AI 스토리지’를 주제로 기조강연에 나선다.노 CDO는 AI 에이전트가 실제 서비스에 확산되면서 AI 인프라의 과제가 그래픽처리장치(GPU) 연산 성능을 넘어데이터 저장·검색 효율로 확대되고 있다는 점을 짚을 예정이다.이를 위해 ‘씨
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