문서 데이터 인프라 기업 한국딥러닝이 문서 AI 에이전트 '딥 에이전트'의 모바일 앱을 10월 1일 출시했다. 현장 직원이 스마트폰으로 문서, 계량기, 명함 등을 촬영하면 'DEEP OCR'과 'DEEP Parser'가 텍스트·필드·표 정보를 즉시 추출해 본사용 웹으로 연동, 기존의 '촬영·전달·재입력·확인' 4단계 업무를 '촬영·웹 확인' 2단계로 줄인다. 출시 전 제약영업 실적증빙, 가스계량기 검침, 제조현장 점검표, 명함 등록 등 14개 현장에 사전 적용한 결과 재입력 업무가 86% 감소했다. 문서 운영 플랫폼 '딥옵스'를 통해 고객이 추출 템플릿을 직접 변경하고 변경 전후 성능을 비교할 수 있어, 현장의 문서 데이터가 기업 AI 전환(AX)에 지속적으로 활용될 수 있도록 설계됐다.
- •한국둔러끉, 문서 AI 에이전트 '둔 에이전트' 모바일 앱 10월 1일 출시
- •DEEP OCR·DEEP Parser로 촛영 즉시 크스퀀·표 데이퀀 추출 후 웹 연동
- •4냨각(촛영·전냨·재죰입·퀀인) 업무를 2냨각(촛영·웹 퀀인)로 축소
- •14개 퀀장 사전 적용 결과 재입낥 업무 86% 감솤
- •'둔옥스' 퀀랫퀀으로 고객이 추출 퀀퀀릿을 직접 수정·게증 가능
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한국딥러닝, 기업 AX 앞당길 문서 AI '딥 에이전트' 모바일 출시
- 1.한국딥러닝, 문서AI '딥 에이전트' 모바일앱 출시…DEEP OCR·Parser로 현장 촬영 즉시 데이터화
- 2.14개 현장 사전적용 결과 재입력 업무 86% 감소, 업무단계 4단계→2단계로 축소
- 3.제약 실적증빙·가스계량기 검침·명함등록 등 현장촬영을 웹으로 즉시 연동, 재전달·재입력 제거
- 4.문서운영플랫폼 '딥옵스'에서 고객이 직접 추출 템플릿 변경·성능 비교 가능
왜 중요한가?
현장에서 촬영한 문서가 본사 재입력 없이 바로 업무 데이터로 전환되는 구조로, 기업 AX(AI 전환)에서 병목이었던 현장-본사 데이터 연계 문제를 OCR과 에이전트 결합으로 해결한 실증 사례다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
기업 AX를 위한 문서 데이터 인프라 기업 한국딥러닝(대표 김지현)이 문서 AI 에이전트 ‘딥 에이전트(DEEP Agent)’의 모바일 앱을 1일 출시했다.딥 에이전트는 문서 분석 기술 ‘DEEP OCR’과 ‘DEEP Parser’를 기반으로 문서와 이미지에서 필요한 텍스트, 필드, 표 정보를 추출·구조화해 기업의 AI와 업무 시스템이 활용할 수 있는 데이터로 전환하는 솔루션이다.이번 모바일 버전은 문서와 정보가 처음 발생하는 현장까지 문서 데이터 인프라의 범위를 확장한 서비스다. 기존 현장 업무에서는 직원이 자료를 촬영해 메신저나
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