How ShipStation Global built an AI IT help desk on Amazon Bedrock AgentCore | AIChainDay

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AI2026년 10월 13일AI 점수: 80%

How ShipStation Global built an AI IT help desk on Amazon Bedrock AgentCore

출처:AWS ML Blog

AI 인사이트

개발자

1.쉽스테이션 글로벌, 아마존 베드록 애전트코어 기반 슬랙용 AI IT 헬프데스크 '덱핸드' 구축, 채널 문의 97.5% 응답·긍정 피드백 96%
2.스트랜즈 에이전트(베드록 클로드)+베드록 지식베이스(컨플루언스·인트라넷·슬랙)+람다 MCP 툴을 애전트코어 게이트웨이로 연결하는 구조
3.RLM(재귀적 언어모델, 베드록 클로드 활용)으로 과거 슬랙 해결 스레드를 분류·추출해 지식베이스화
4.출시 첫 3개월간 메시지 1935건 중 1221건 에이전트 대화로 처리, 812건은 티켓 없이 해결돼 연간 약 1600시간 절감 추정

왜 중요한가?

사내 반복 IT 문의를 AI 에이전트가 직접 슬랙에서 해결하도록 해 티켓 전환율을 낮추고 근무 외 시간 응답률(94%)까지 확보한 구체적 운영 사례로, 애전트코어 런타임·게이트웨이·지식베이스를 결합한 실전 아키텍처 참고 자료가 된다.

언급 프로젝트

ShipStation Global Amazon Bedrock AgentCore Strands Agents Deckhand

본문 미리보기

ShipStation Global's engineering team built Deckhand, an AI IT help desk agent for Slack on Amazon Bedrock AgentCore. It answers routine IT questions from a curated knowledge base, reads error-message screenshots, and files Jira tickets. In its first three months it resolved 97.5% of channel queries with a 96% positive feedback rating.

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