KAIST 이상완 교수팀이 마이크로소프트리서치아시아와 공동으로 뇌파를 읽어 AI가 실시간으로 행동을 교정하는 '신경 가치 정렬(NVA)' 기술을 개발했다. AI가 사람의 목표 자체를 잘못 이해했을 때 나타나는 '보상 예측 오차(RPE)'와 목표는 맞지만 방식이 잘못됐을 때 나타나는 '상태 예측 오차(SPE)'를 뇌파(EEG)에서 구분해 딥러닝으로 판별하는 것이 핵심이다. 사람이 말이나 몸짓으로 직접 교정하지 않아도 AI가 두 오류를 구분해 스스로 목표를 재탐색하거나 행동 방식만 바꿀 수 있다. 시뮬레이션 결과 사람의 목표가 갑자기 바뀌거나 신호가 일부 누락된 불확실한 상황에서도 기존 방식보다 빠르게 의도 변화에 적응하는 것으로 나타났다. 향후 가정·산업 현장의 피지컬 AI 로봇이 사용자 의도를 더 자연스럽게 파악하는 데 활용될 전망이다.
- •뇌파에서 발생하는 무의식적 '예측 오차' 신호를 활용해 AI 행동을 실시간 교정
- •목표 오해(RPE)와 방식 오류(SPE)를 뇌파로 구분하는 딥러닝 기법 개발
- •사람이 직접 교정 명령을 내리지 않아도 AI가 스스로 행동 방식을 수정하거나 목표를 재탐색
- •목표 변경·신호 누락 등 불확실한 상황에서 기존 방식보다 빠른 적응 입증(시뮬레이션)
- •향후 가정·산업용 피지컬 AI 로봇의 사용자 의도 파악에 활용 전망
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KAIST, 행동 넘어 ‘뇌파’로 사람 의도 파악하는 AI 기술 개발
- 1.KAIST 이상완 교수팀, MS리서치아시아와 공동으로 롼파 기반 '신경 가치 정렬(NVA)' BCI 기술 개발
- 2.AI 행동에 대한 사람의 무의식적 '예측 오차' 롼파를 보상예측오차(RPE)와 상태예측오차(SPE)로 구분 포착
- 3.딥러닝으로 두 오차 신호를 실시간 판별해 AI가 스스로 목표나 행동 방식을 수정하도록 함
- 4.시뮬레이션서 목표 변경 등 불확실한 상황에서도 기존 방식보다 빠르게 의도 변화에 적응
왜 중요한가?
말이나 몸짓 없이 뇌파만으로 AI가 사람의 의도 오해를 스스로 감지·수정하게 함으로써, 가정·산업 현장의 피지컬 AI 로봇이 사용자 의도를 자연스럽게 파악하는 차세대 BCI 협업 가능성을 보여준다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
KAIST 연구진이 ‘뇌파를 읽는 AI’를 개발, 사람의 목표에 맞춰 실시간으로 행동을 수정하는 기술을 선보였다. 일일이 말하거나 몸짓으로 알려주지 않아도, AI가 사람의 뇌에서 나오는 반응을 알아채 스스로 행동을 조정할 수 있다는 설명이다. 한국과학기술원(KAIST, 총장 배충식)은 이상완 뇌인지과학과 석좌교수(신경과학-인공지능 융합연구센터장) 연구팀이 마이크로소프트연구소 아시아와 국제 공동연구를 통해 차세대 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술인 ‘신경 가치 정렬(Neural Value Alignment, NVA)’을 개발했다고
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