KT가 정부 '모두의 AI' 사업에서 정보 검색을 넘어 실제 행동과 결제까지 이어지는 생활밀착형 AI 생태계 구축을 추진한다. 이진형 KT AX사업본부장은 퍼플렉시티나 제미나이 같은 해외 AI가 국내 부동산 실거래 정보나 트렌드 반영 추천에서 한계를 보인다고 지적하며, '이음 인사이드' 전략으로 다음·무신사·직방·EBS 등 참여사 서비스를 양방향으로 연결하겠다고 밝혔다. 기술 기반은 업스테이지·모티프·NC AI 등 5개 국산 모델과 리벨리온 NPU를 결합한 '토큰팩토리'로, 분당 토큰 처리량을 31% 높이고 입력 토큰을 최대 80% 절감한다. 국민 직접 과금 대신 파트너사 간 크레딧 연동으로 수익을 확보하며, 내년 상반기 전문가용 유료 프리미엄 에이전트도 출시할 계획이다.
- •KT, 정보 검색을 넘어 행동·결제까지 이어지는 생활밀착형 AI 생태계 구축 추진
- •이진형 상무 "퍼플렉시티·제미나이 등 해외 AI는 국내 부동산·트렌드 반영에 한계"
- •'이음 인사이드'로 다음·무신사·직방·EBS 등과 양방향 서비스 연동
- •업스테이지·모티프·NC AI 등 5개 국산 모델과 리벨리온 NPU 결합한 '토큰팩토리'로 처리량 31% 향상
- •국민 직접 과금 대신 파트너사 크레딧 연동 수익모델, 내년 상반기 유료 프리미엄 에이전트 출시 검토
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빅테크 넘어 '행동·결제'까지…KT, 생활밀착형 '모두의 AI' 승부수
- 1.KT, 퍼플렉시티·제미나이가 국내 부동산·패션 등 세분화된 로컬 정보에 약하다고 지적하며 '이음인사이드' 전략 제시
- 2.토큰팩토리에 업스테이지·모티프·NC AI·KT 믿음·솔트루스 등 5개 모델을 역할별로 배치하는 라우팅 구조 적용
- 3.수익모델은 국민 직접과금 대신 파트너사 간 B2B 크레딧 연동, 내년 상반기 유료 프리미엄 에이전트 검토
- 4.다음·카카오 계정 기반 간편인증과 전담 보안TF로 개인정보 유출 리스크 대응
왜 중요한가?
검색 답변에 그치는 범용 AI와 달리 실제 구매·예약 등 '행동'까지 연결하는 국내 특화 에이전트를 내세워, 글로벌 빅테크 AI와의 차별화 지점을 구체적 사례로 제시했다는 점에서 국내 AI 서비스 경쟁의 방향을 가늠케 한다.
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"광화문으로 출퇴근하는 직장인이 살 만한 40분 이내, 7억원 이하 아파트를 찾아줘"외산 인공지능(AI)에 이런 질문을 던지면 그럴듯한 답은 돌아온다. 하지만 면적·층수·거래 정보 등 국내 부동산 시장의 세밀한 정보를 따져 적합한 집을 골라주지 못하고 범위 수준의 답변에 그치는 경우가 많다. 패션 추천 역시 국내 젊은 세대의 빠른 트렌드를 충분히 반영하지 못하거나 추천 이후 비교·구매까지 이어지지 못하는 한계가 있다.KT는 정부가 추진 중인 '모두의 AI' 프로젝트를 통해 이러한 글로벌 빅테크 기업의 범용 AI 서비스 한계를 극복하
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