한국딥러닝, AI로 IBK기업은행 보이스피싱 업무 자동화↗ (원문, 새 창)

한국딥러닝이 IBK기업은행 금융소비자지원부와 협력해 시각언어모델(VLM) 기반 보이스피싱 피해구제 업무 자동화를 구현했다고 30일 밝혔다. 금융 특화 AI 에이전트 '딥 에이전트 포 금융'을 적용해 서류 인식·분류, 정보 추출, 범죄 유형 추론까지 자동화했으며, 실증 결과 서류 처리 시간이 88% 단축되고 문서 분류·범죄유형 추론 정확도는 100%를 기록했다. AI-OCR과 VLM 결과를 교차검증해 신뢰도에 따라 자동 처리와 담당자 검수를 분기하는 구조로, 은행 폐쇄망에 온프레미스 방식으로 구축됐다. 이 과제는 '2026 공공기관 AI혁신 챌린지' 실증 부문 우수상을 받았으며 IBK기업은행은 내년 상반기 실제 업무 적용을 추진한다.

• VLM 기반 보이스피싱 피해구제 업무 자동화, 서류 처리 시간 88% 단축
• 문서 분류·범죄유형 추론 정확도 100% 달성
• AI-OCR·VLM 교차검증으로 자동처리·담당자 검수 분기, 온프레미스 구축
• '2026 공공기관 AI혁신 챌린지' 실증 부문 우수상 수상