데이터브릭스는 10월 8일 블로그에서 병렬로 작동하는 코딩 에이전트와 풀 리퀘스트마다 격리된 임시 포스트그레스 데이터베이스를 쓰는 개발 방식을 소개했다. Lakebase의 복제 기반(copy-on-write) 브랜칭을 이용하면 1초 이내에 데이터베이스 전체를 분기할 수 있고, 각 브랜치는 부모의 스키마와 데이터를 공유하면서 변경된 부분만 추가로 저장 공간을 사용한다. 예시에서는 Git 워크트리와 Lakebase 브랜치를 결합해, 클로드 코드로 에이전트가 작업을 시작하면 후크가 자동으로 전용 데이터베이스 브랜치를 생성하고, 풀 리퀘스트가 닫히면 브랜치가 삭제된다. 또한 CI 단계에서도 풀 리퀘스트별로 프로덕션에서 분기한 임시 브랜치를 만들어 스키마 변경을 사전에 검증한다. 이 워크플로는 다수의 AI 에이전트가 동시에 작업해도 프로덕션 데이터나 민감정보 노출 위험 없이 실제와 유사한 데이터로 테스트할 수 있게 해준다.

• •Lakebase 브랜칭으로 데이터베이스 전체를 1초 이내에 복제 기반 분기 가능
• •코딩 에이전트별·풀리퀘스트별로 격리된 임시 포스트그레스 데이터베이스 사용
• •Git 워크트리와 결합해 체크아웃 시 자동으로 DB 브랜치 생성, PR 종료 시 삭제
• •브랜치는 부모로 병합되지 않고 Drizzle 등 마이그레이션 도구로 스키마 변경 반영
• •CI에서도 PR별 임시 브랜치를 만들어 스키마 diff를 PR 코멘트로 자동 게시