UNIST 이연창 교수팀, 내 안의 다양한 ‘쇼핑 자아 ’취향 저격하는 상품 추천 AI 기술 개발

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같은 전자제품군이라도 컴퓨터를 살 때와 홈 오디오를 살 때 소비 성향이 달라질 수 있는데, 이러한 세부 상품군별 취향 차이를 읽어 추천에 반영할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 나왔다.UNIST 인공지능대학원 이연창 교수팀은 세부 상품군에 따라 달라지는 소비자의 구매 성향을 제대로 읽어낼 수 있는 ‘교차 도메인 추천 기술’인 ‘멀티탭(Multi-TAP)’을 개발했다고 6일 밝혔다.교차 도메인 추천 기술은 한 사용자가 자주 구매해 기록이 충분히 쌓인 상품 분야에서 얻은 정보를, 그 사용자에게 기록이 부족한 다른 상품 분야의 추천에 활