DR-DCI는 검색기(retriever)를 에이전트가 호출 가능한 동작으로 취급해, 전체 코퍼스를 직접 다루는 대신 관련 문서만 동적으로 로컬 워크스페이스에 끌어와 직접 코퍼스 상호작용(DCI)을 수행하는 프레임워크다. 검색기의 높은 재현율과 DCI의 정밀한 문서 간 검증·비교를 결합해 대규모 코퍼스에서도 안정적으로 작동한다. Browsecomp-Plus에서 71.2% 정확도로 기존 DCI 대비 최대 8.3점 향상하면서 도구 사용·실행 시간·비용을 줄였고, 워크스페이스 보존형 컨텍스트 리셋 시 73.3%까지 올랐다. 100K~10M 문서 규모에서도 성능을 유지해, 순수 DCI가 불안정해지는 대규모 에이전트 검색의 실용적 대안을 제시한다.

• •검색을 에이전트 호출 동작으로 삼아 관련 문서만 로컬 워크스페이스로 끌어와 DCI 수행
• •Browsecomp-Plus 71.2% 정확도, 순수 DCI 대비 최대 8.3점 향상하며 도구 사용·시간·비용 감소
• •컨텍스트 리셋(워크스페이스 보존) 적용 시 정확도 73.3%로 추가 상승
• •100K~10M 문서까지 안정적, 20M 규모 Wiki-18 QA에서 6개 벤치마크 평균 63.0 달성
• •순수 DCI가 대규모에서 불안정해지고 BM25가 크게 뒤처지는 한계 해결