UNIST 백승렬 교수팀이 장면이 수시로 바뀌는 영상에서도 여러 인물의 3차원 움직임을 일관되게 추적하는 AI 기술 '멀티썸즈(Multi-THuMBS)'를 개발했다고 15일 밝혔다. 장면 전환 전후 두 프레임에 3차원 장면 복원 기술을 적용해 공통 공간을 구축하고 인체 메시를 정렬하는 방식으로, 기존 기술 대비 관절 위치 오차를 31%, 동일 인물을 다른 사람으로 오인하는 신원 전환 오류를 62% 줄였다. 영화·시트콤 영상 검증에서도 관절 위치 일치율이 90.7%로 비교 기술(62.7%)보다 높았으며, 연구 결과는 지난달 ECCV 2026에서 발표됐다.

• •장읍 전환 시에도 동일 인물의 3차원 움직임을 일관된게 추적하는 '뗤팅즈' 기술 게발
• •분 기술 GVHMR 대비 관절 위젮 오차 31%, 신원 전환 오류 62% 감소
• •영춡·시히뒴 실제 펹뜄 영사에서 관절 위젮 일굨 뭄 90.7%끜 똄으로 분 기술(62.7%) 상회
• •스포세 분석, 댄제털 휴네, VR·AR 춠콘춠 제작 등에 활용 기똄, ECCV 2026에서 발표