MS가 자체 AI 칩 '마이아' 제품군을 내년부터 멀티GW 규모로 확대 배치하고 차세대 칩 '마이아 300'을 공개했다. 마이아 300은 주요 GPU 대비 메가와트당 토큰 처리량을 40% 이상 높이며 2027년 생산을 시작하고, 랙당 96개 칩을 탑재해 마이아 200보다 랙 단위 처리량을 최대 7배 늘린다. TSMC의 2나노·3나노 혼합 공정의 칩렛 구조를 채택했지만 랙 전력 소비는 167kW로 엔비디아 GB300(142kW)보다 높다. MS는 올해 자본지출이 1750억달러를 넘어설 전망이며, 엔비디아 의존도를 낮추고 추론 비용을 줄이는 것이 이번 투자의 핵심 목표다.
- •마이아 300, 2027년 생산 시작·랙당 96개 칩 탑재로 마이아 200 대비 처리량 최대 7배
- •주요 GPU 대비 메가와트당 토큰 처리량 40% 이상 향상
- •TSMC 2나노(연산)·3나노(데이터 이동) 혼합 공정의 칩렛 구조 채택
- •랙 전력소비 167kW로 엔비디아 GB300(142kW)보다 높음
- •MS 올해 자본지출 1750억달러 넘어설 전망, 모델 학습은 여전히 엔비디아·AMD 활용
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MS, 자체 AI 칩 대규모 배치 선언...차세대 '마이아 300' 공개

- 1.MS, 차세대 AI칩 '마이아 300' 공개...내년부터 멀티GW 규모 배치 계획
- 2.GPU 대비 메가와트당 토큰처리량 40% 이상 향상, 랙당 칩 96개로 처리량 최대 7배
- 3.TSMC 2나노(연산)·3나노(데이터이동) 공정 혼용하는 칩렛 구조 채택
- 4.올해 자본지출 1750억달러 전망, 추론 전용 운영하며 외부 대여 계획은 아직 없어
왜 중요한가?
엔비디아 의존도를 낮추고 추론 비용을 절감하려는 빅테크의 자체 칩 개발 경쟁이 구체적 수치로 확인된 사례로, 전력당 처리량이 AI 인프라 경쟁력의 핵심 지표로 부상했음을 보여준다.
본문 미리보기
마이크로소프트(MS)가 자체 개발한 AI 칩 '마이아(Maia)' 제품군을 내년부터 수 기가와트(GW) 규모로 확대 배치한다. 동시에 차세대 칩 '마이아 300(Maia 300)'도 공개하며 엔비디아 GPU에 대한 의존도를 낮추고 급증하는 AI 서비스 운영 비용을 줄이겠다는 뜻을 밝혔다.사티아 나델라 MS CEO는 12일(현지시간) X와 공식 블로그를 통해 자체 실리콘 칩 ‘마이아’에 대한 역대 최대 규모의 투자를 진행한다고 밝혔다. 내년부터 마이아 제품군을 멀티 GW 규모로 배치하고, 자사 제품과 서비스의 주요 추론 시스템으로 활
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