코난테크놀로지는 9일 '제4회 코난 AI 서밋'에서 기업들이 AI 도입 후 기대만큼의 투자수익률을 거두지 못하는 원인이 기술 한계가 아닌 기존 업무 방식과의 불협화음 때문이라고 진단했다. 양승현 COO는 'AI 오류 관측성' 부재로 롱-호라이즌 작업일수록 오류가 누적돼 성공률이 떨어진다며, 체크포인트·재검증·롤백을 갖춘 하네스 기반 '에이전틱 워크플로우'를 해법으로 제시했다. 이에 따라 조직도 본부장·팀장 중심 계층 구조에서 프로덕트 오너 중심으로 재편되고, KPI도 처리 건수 대신 AI 자동완결률·롤백 빈도 등으로 바뀔 것으로 전망했다. 대법원 재판지원 AI, 한국서부발전 위피봇 등 실제 도입 사례도 함께 공개됐다.
- •AI ROI 부진의 원인은 기술 한계가 아닌 기존 업무 방식과의 불일치, 'AI 오류 관측성' 부재
- •체크포인트·재검증·롤백을 갖춘 하네스 기반 에이전틱 워크플로우를 해법으로 제시
- •조직 체계는 계층형에서 프로덕트 오너(PO) 중심으로, KPI는 자동완결률·에스컬레이션율 중심으로 재편 전망
- •대법원 '재판지원 AI', 한국서부발전 '위피봇', 서연이화 제조 에이전트 등 도입 사례 공유
- •코난테크놀로지는 40여종 산업 특화 에이전트를 갖춘 '에이전트-X' 플랫폼 운영 중
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코난테크 "AI ROI 체감 못하는 이유는...워크플로우·KPI 뜯어 고쳐야"
코난테크놀로지가 기업의 AI 투자수익률(ROI) 체감 부족 원인을 기존 업무 방식과의 불협화음으로 지적하며, 국내 기업들의 AI 도입 전략에 중요한 시사점을 던졌습니다. 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어 워크플로우와 핵심성과지표(KPI)를 근본적으로 개편해야 한다는 주장은 국내 기업들이 AI를 통해 실질적인 성과를 창출하는 데 필요한 방향성을 제시합니다. 한국 기업들이 AI 효과를 극대화하기 위해 기술과 조직 문화의 균형을 찾아야 할 때입니다.
본문 미리보기
기업들이 AI 도입 후 기대만큼의 투자수익률(ROI)을 거두지 못하는 원인은 기술 한계가 아닌 기존 업무 방식과의 불협화음 때문이라는 지적이 나왔다. 이를 해결하기 위해 단순 도구 활용을 넘어 AI 관측성과 에이전틱 워크플로우 구축, 조직 체계 및 핵심성과지표(KPI)의 근본적인 체감 전환이 필요하다는 제언이다.코난테크놀로지(대표 김영섬)는 9일 서울 양재동 엘타워에서 '제4회 코난 AI 서밋'을 열었다. 키노트 연사로 나선 양승현 코난테크놀로지 최고 운영책임자(COO)는 "프론티어 AI 모델은 상향 평준화됐지만 막상 현장에서는 예
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