2026년 4월 23일 AI×블록체인 데일리 브리핑

• AI 분야: AI 분야에서는 AI 에이전트 기술의 심화와 실제 적용이 주요 화두였습니다. 클로드(Claude) 에이전트 활용 사례가 공유되었으며 ¹, 에이전트의 메모리(Amnesia) 문제 해결을 위한 오픈소스 방식이 제시되었습니다 ². 개발 생산성 향상을 위한 AI 기반 IDE(Cursor, Windsurf) 비교도 이루어졌습니다 ³. 또한, Relational Foundation Models이 5000억 행에 달하는 엔터프라이즈 데이터를 처리하며 기존 XGBoost를 대체할 잠재력을 보여주었고 ⁴, 의료 AI 구축을 위한 Fine-Tuning과 RAG 전략의 실용적 가이드도 제시되었습니다 ⁵. 마지막으로, Gemma 4 VLA 모델이 Jetson Orin Nano에서 시연되며 엣지 AI 분야의 발전 가능성을 보여주었으며 ⁶, Power BI의 주요 업데이트는 데이터 분석 도구의 AI 통합을 가속화할 것으로 보입니다 ⁷. 한편, AI 엔지니어와 사용자를 구분하는 역량 질문은 AI 전문가의 중요성을 강조합니다 ⁸.

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Footnotes

1. Four Claude Agents and Me ↩

2. AI Agent Amnesia? Here’s the Open-Source Fix That Works. ↩

3. Cursor vs Windsurf: Which IDE will get your code merged faster? ↩

4. Is XGBoost gone: How Relational Foundation Models Conquered 500 Billion Row Enterprise Data ↩

5. Fine-Tuning vs. RAG for Medical AI: A Builder’s Honest Guide ↩

6. Gemma 4 VLA Demo on Jetson Orin Nano Super ↩

7. I Tested Power BI’s Most Radical Feature Update in Years — Here’s Why It Changes Everything ↩

8. The 10 Questions That Decide Whether You’re an AI Engineer or Just an AI User ↩