2026년 5월 14일 AI×블록체인 데일리 브리핑

• AI 분야: 오늘 수집된 AI 기사들은 LLM 에이전트 및 다중 에이전트 시스템의 고도화와 함께 AI의 신뢰성 및 안전성 확보에 집중하는 경향을 보입니다. 개인화된 협상 에이전트 LLM-X ¹, LLM 에이전트의 계획 및 실행 통합 PIVOT ², 그리고 산업용 AI 에이전트 시스템을 위한 온톨로지 기반 아키텍처 연구 ³ 등이 활발히 진행 중입니다. 또한, 환각 현상 탐지 평가 개선 ⁴과 생성형 AI의 인과적 편향 탐지 ⁵, 금융 사기 및 AML을 위한 규제 준수 LLM 스택 구축 ⁶ 등 AI의 윤리적이고 안전한 활용을 위한 노력이 강조됩니다. 이와 더불어 저데이터 환경에서의 데이터 효율성을 높이는 데이터 정리 기술 ⁷과 유추 추론을 통한 LLM의 과학적 창의성 발현 ⁸, 그리고 멀티모달 모델의 효율적인 활용 및 편향 분석 ⁹¹⁰ 등 AI의 실용적 가치를 높이는 연구도 주목받고 있습니다.

• 블록체인: 오늘 수집된 기사 중 블록체인 관련 내용은 없습니다.

• AI×블록체인: 오늘 수집된 기사 중 AI와 블록체인 융합 관련 내용은 없습니다.

Footnotes

1. LLM-X: A Scalable Negotiation-Oriented Exchange for Communication Among Personal LLM Agents ↩

2. PIVOT: Bridging Planning and Execution in LLM Agents via Trajectory Refinement ↩

3. The Semantic Training Gap: Ontology-Grounded Tool Architectures for Industrial AI Agent Systems ↩

4. Rethinking Evaluation for LLM Hallucination Detection: A Desiderata, A New RAG-based Benchmark, New Insights ↩

5. Causal Bias Detection in Generative Artifical Intelligence ↩

6. Rethinking LLMOps for Fraud and AML: Building a Compliance-Grade LLM Serving Stack ↩

7. Constraint-Data-Value-Maximization: Utilizing Data Attribution for Effective Data Pruning in Low-Data Environments ↩

8. Unlocking LLM Creativity in Science through Analogical Reasoning ↩

9. LatentRouter: Can We Choose the Right Multimodal Model Before Seeing Its Answer? ↩

10. Don't Look at the Numbers: Visual Anchoring Bias and Layer-wise Representation in VLMs ↩