채용은 본질적으로 쌍방향 과정이지만, 이력서 심사라는 첫 관문은 흔히 이력서-직무 쌍에 대한 정적 단발 판단으로 자동화된다. 이 논문은 고용주 측과 지원자 측을 각각 대리하는 에이전트가 증거를 주고받으며 판단을 갱신하는 2에이전트 대안을 연구했다. GPT-5.5와 Claude Opus 4.7로 구성한 이력서-직무 쌍 600건 실험에서 2에이전트 심사는 통과율을 GPT-5.5 기준 33.3%에서 39.3%로, Opus 4.7 기준 34.0%에서 35.5%로 높였다. 경계선 지원자 풀 191쌍에서는 통과 사례 비율이 각각 4.5%→26.2%, 6.5%→16.1%로 크게 상승했으나, 이는 균일한 완화가 아니라 단발 심사가 통과시킨 지원서를 2에이전트 심사가 거부하는 등 양방향 변화를 동반했다. 어떤 단발 임계값도 2에이전트 심사가 일관되게 선택하는 지원서를 재현하지 못해, 채용의 접근성과 재현성은 모델 자체보다 심사 절차 설계에 좌우된다는 결론을 제시한다.

• •고용주·지원자 대리 에이전트가 증거를 교환하며 판단을 갱신하는 2에이전트 이력서 심사 연구
• •600건 실험에서 2에이전트 심사가 GPT-5.5 통과율을 33.3%→39.3%로 향상
• •경계선 지원자 풀에서는 통과 사례가 최대 4.5%→26.2%로 급증
• •단발 임계값으로는 2에이전트 심사 결과를 재현할 수 없어 심사 절차 자체가 결과를 좌우