Baseten Adds DeepSeek-V4.1-Flash to Model APIs With 1M-Token Context | AIChainDay

한국어 요약by Claude · 2026. 9. 12.

AI 추론 플랫폼 베이스텐이 딥시크의 신규 모델 'DeepSeek-V4.1-Flash'를 자사 모델 API에 추가했다고 9월 11일 발표했다. 이 모델은 5520억 파라미터 규모의 멀티모달 전문가 혼합(MoE) 구조로, 프리필 단계에는 80억, 디코드 단계에는 160억 개의 활성 파라미터를 사용하며 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원한다. 딥시크는 9월 9일 허깅페이스를 통해 해당 모델의 가중치를 공개했으며, 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트를 출력한다.

•베이스텐, 9월 11일 DeepSeek-V4.1-Flash를 모델 API에 추가
•5520억 파라미터 MoE 모델, 프리필 80억·디코드 160억 활성 파라미터
•최대 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 지원
•딥시크가 9월 9일 허깅페이스에 가중치 공개

0단 자동

AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.

규칙 판: 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
남기는 것: 규칙 판 · 모델 · 시각
판 기록: 아직 없습니다.

AI2026년 9월 11일AI 점수: 90%

Baseten Adds DeepSeek-V4.1-Flash to Model APIs With 1M-Token Context

출처:Unite.AI

AI 인사이트

개발자

1.베이스텐, 딥시크의 552B 파라미터 멀티모달 MoE 모델 'DeepSeek-V4.1-Flash'를 모델 API로 제공 시작
2.프리필 8B·디코드 16B 활성 파라미터에 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 지원, 텍스트+이미지 입력 처리
3.딥시크가 9월9일 허깅페이스에 오픈 가중치로 먼저 공개한 모델을 이틀 만에 서드파티 추론 플랫폼이 채택

왜 중요한가?

대형 MoE 모델임에도 활성 파라미터를 8B~16B 수준으로 낮춰 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다는 점에서, 오픈 가중치 모델의 추론 비용 효율화 경쟁이 계속되고 있음을 보여준다.

언급 프로젝트

DeepSeek Baseten

본문 미리보기

DeepSeek-V4.1-Flash is available now on Baseten Model APIs, Baseten announced on September 11, 2026, bringing the 552B-parameter multimodal mixture-of-experts (MoE) model, which pairs 8B active parameters for prefill with 16B for decode across a 1M-token context window, to the inference provider's platform. DeepSeek released the model's open weights on Hugging Face, and DeepSeek's own announcement is dated September 9, 2026. The model accepts text and image input and generates text output, and…

전체 내용이 궁금하다면?

원문을 직접 읽어보세요

원문 보기