키사이트테크놀로지스가 영국 요크대학교 자율성 보장 센터(CfAA)와 소프트웨어 정의 차량(SDV) 내 AI의 안전한 도입을 위한 공동 연구 협약을 22일 체결했다. 이번 협력은 AI 시스템을 검증하는 실용적 방법론을 개발하고 안전성·신뢰성을 입증할 근거 데이터를 생성하는 데 초점을 맞추며, ISO/PAS 8800 국제표준 이행을 지원하는 체계적 'AI 안전 사례' 구축 방법론과 감사 가능한 안전 근거 생성 프레임워크를 목표로 한다. 요크대는 운송·자동차 분야 안전 공학 연구에서 세계적 명성을 갖췄으며, 연구 결과는 키사이트의 AI 소프트웨어 무결성 빌더(AX1000A) 개발에 반영될 예정이다. 완성차 및 부품업체는 이를 통해 개발 리스크를 줄이고 고도화되는 규제 기준을 충족하면서 ADAS·자율주행 등 AI 기반 시스템의 상용화 속도를 높일 수 있을 것으로 기대된다. 자동차 산업이 AI를 핵심 기능으로 채택하는 전환점에서, 데이터 기반 검증 체계 마련이 업계 공통 과제로 부상하고 있음을 보여준다.
- •키사이트-영국 요크대 CfAA, SDV용 AI 안전 검증 공동연구 협약 체결(22일)
- •ISO/PAS 8800 기반 'AI 안전 사례' 구축 방법론과 감사 가능한 안전 근거 프레임워크 개발 목표
- •연구 결과는 키사이트 AI 소프트웨어 무결성 빌더(AX1000A)에 반영 예정
- •ADAS·자율주행 등 AI 기반 차량 시스템의 개발 리스크 저감·규제 충족·상용화 가속 기대
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키사이트, 영국 요크대학교와 SDV AI 안전성 검증 기술 개발
- 1.키사이트, 영국 요크대 CfAA와 SDV용 AI 안전성 검증 기술 공동연구 협약
- 2.ISO/PAS 8800 요건 충족 위한 근거 기반 AI 안전 사례 구축 방법론 개발
- 3.연구 성과, 키사이트 'AX1000A AI 소프트웨어 무결성 빌더' 개발에 반영 예정
- 4.자동차 AI 전체 수명주기의 안전성·신뢰성 입증 프레임워크 마련이 목표
왜 중요한가?
자율주행·ADAS 등 차량 내 AI 기능이 늘어나며 규제 대응이 업계 공통 과제가 된 가운데, 학계와 계측기업이 국제표준 기반의 실증 가능한 검증 체계를 함께 만들고 있다는 점에서 상용화 속도에 영향을 줄 수 있다.
언급 프로젝트
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키사이트테크놀로지스가 영국 요크대학교(University of York)의 자율성 보장 센터(Centre for Assuring Autonomy, CfAA)와 소프트웨어 정의 차량(SDV) 내 인공지능(AI)의 안전한 도입을 가속화하기 위한 공동 연구 협약을 체결했다고 22일 밝혔다.이번 협력은 AI 시스템을 검증하는 실용적인 방법을 개발하고, 시스템의 안전성과 신뢰성을 증명하는 데 필요한 근거 데이터를 생성하는 데 초점을 맞춘다. 완성차 업체와 부품 공급업체는 이를 통해 개발 리스크를 줄이고 고도화되는 산업 요구사항 및 규제 기준
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