SkillAtlas는 언어모델 에이전트가 쓰는 '에이전트 스킬'의 보안 위험을 공개적으로 검색·검토할 수 있도록 만든 호스팅형 공격 사례 라이브러리다. 기존의 정적·동적·벤치마크형 평가는 검토 가능한 공개 증거를 거의 남기지 않는 반면, SkillAtlas는 비공개 보안 리포트를 검토·비식별화해 3014개 사례, 6589개 트레이스, 15만1131개 단계, 233개 영향받은 스킬, 8개 위험 범주로 정리했다. 성공한 공격 사례의 42.5%는 첫 시도에 실패한 뒤 이후 라운드에서 성공한 것으로 나타나, 단발성 평가로는 놓치기 쉬운 위험 패턴이 존재함을 보여준다. 궤적 기반 라벨을 활용하면 실행 전 가드의 정확도가 0.770까지 높아진다는 결과도 제시했다.

• •SkillAtlas는 에이전트 스킴의 보안 사고 리포트를 비식별화해 공개 검색 가능하게 만든 공격 사례 라이브러리다.
• •3014개 사례, 6589개 트레이스, 233개 영향받은 스킴, 8개 위험 범주로 구성된다.
• •성공한 공격의 42.5%는 첫 시도 실패 후 이후 라운드에서 성공했다.
• •굤적 기반 라벨을 활용하면 실행 전 가드의 정확도가 0.770까지 향상된다.