CyberBridge는 사이버보안 채용 공고를 전문 직무 프로필에 자동으로 매핑하는 프레임워크로, 빠르게 변화하는 사이버보안 분야에서 학계 커리큘럼과 실무 역량 사이의 괴리를 해소하고자 한다. 채용 공고를 지식·기술·과업(KST) 진술로 분해한 뒤 문장-BERT 모델로 임베딩해 의미적으로 가장 유사한 인력 프로필과 매칭한다. 핵심 기여는 해석 가능성으로, 블랙박스가 아니라 각 매칭을 이끈 구체적 역량까지 추천 결과를 역추적할 수 있어 사람이 읽을 수 있는 근거를 제공한다. CyberBridge는 학생에게 이수한 커리큘럼에 맞는 채용 공고와 직무를 추천하는 취업 추천, 현재 수요가 많은 직무를 분석하는 시장 분석, 어떤 교육과정이 유망 사이버보안 직무를 가장 잘 준비시키는지 평가하는 커리큘럼 설계 등 세 가지 용도로 활용된다.

• •채용 공고를 지식·기술·과업(KST) 단위로 분해해 문장-BERT로 임베딩
• •임베딩 유사도로 채용 공고와 인력 프로필을 의미 기반 매칭
• •매칭 근거를 특정 역량까지 역추적 가능한 해석 가능성이 핵심 기여
• •취업 추천·시장 분석·커리큘럼 설계 세 가지 용도로 활용 가능
• •교육기관의 진로 지도·근거 기반 커리큘럼 개발 도구로 제시