전 오픈AI 연구원이 설립한 타입세이프 AI가 문장 생성을 하지 않는 판단 전용 AI 모델 '제브(Jev)'를 공개해 전 세계 개발자들의 폭발적 반응을 얻고 있다. 제브는 비구조화 데이터와 사전 정의된 질문을 입력받아 단어 생성 디코더 없이 단 한 번의 패스로 선택지·확률 분포·신뢰도 점수만 반환하며, 기존 LLM 대비 수십 배 빠른 70~500밀리초의 응답 속도와 100만 토큰당 0.042달러의 극히 낮은 입력 비용을 자랑한다. 사전 정의된 타입 범위 내에서만 값을 반환하기 때문에 JSON 형식 오류나 존재하지 않는 메서드를 지어내는 '유형 에러'가 근본적으로 불가능하며, 공개 48시간 만에 오픈소스 클론 프로젝트가 6개 이상 등장했다. 전문가들은 제브의 등장으로 AI 아키텍처가 빠른 판단을 담당하는 '시스템 1'과 깊은 추론을 담당하는 '시스템 2'로 분리되는 흐름이 시작됐다고 평가한다.

• •타입세이프 AI가 문장 생성 없이 구조화된 판단만 내리는 첩 모델 '제브' 공개, 해커뉴스 상단 등극
• •제브는 단 한 번의 패스로 선택지·확률·신뢰도 점수만 반환, 응답 속도 70~500ms로 기존 LLM 대비 수십 배 빠름
• •입력 비용은 100만 토큰당 0.042달러로 극히 낮고 출력 토큰 과금 없음
• •사전 정의된 타입 범위 내에서만 값 반환해 JSON 오류 등 '유형 에러'가 원천 불가능
• •공개 48시간 만에 오픈소스 클론 프로젝트 6개 이상 등장, AI 아키텍처가 '시스템 1·2'로 분리되는 흐름 촉발