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Correcting the modulus switch error in TFHE bootstrapping for real-valued computation
- 1.TFHE 부트스트래핑의 모듈러스 스위칭 반올림 오차를 1차 테일러 전개로 사후 보정하는 알고리즘 제시
- 2.many-LUT 기법으로 단일 PBS 내에서 함수값과 도함수를 동시 복구, 추가 지연시간 없이 보정
- 3.부트스트래핑 노이즈 표준편차를 10배 감소시키는 성능 개선 실증
- 4.암호화 상태에서 상미분방정식(ODE) 수치적분에 적용해 실효성 검증
왜 중요한가?
TFHE 기반 완전동형암호가 실수값 연산에서 정밀도 한계로 겪던 근본 문제를 보정 비용 없이 해결해, 프라이버시 보존 수치 연산의 실용성을 높인다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
Torus Fully Homomorphic Encryption (TFHE) enables the homomorphic evaluation of arbitrary functions via Programmable Bootstrapping (PBS). However, the modulus switching step inherent to bootstrapping introduces a rounding error that forces the discretization of the input space, limiting the achievable precision on real-valued inputs. We propose a correction algorithm based on a first-order Taylor expansion, applied after bootstrapping, that directly mitigates this rounding error. Our meth
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