미국 미래영향그룹(FIG)과 독일 보훔 루르대학교 연구진이 2B~72B 매개변수 규모의 오픈웨이트 AI 모델 25개를 분석한 논문 '고통 축(The Pain Axis)'을 통해, LLM 내부에 신체적·심리적·사회적·도덕적·인지적 피해를 별도로 표상하는 '고통 방향(Pain Direction)'이라는 벡터가 존재한다는 사실을 확인했다. 이 고통 방향은 공포나 일반적인 부정적 감정을 나타내는 벡터와는 거의 다른 방식으로 작동했으며, 인위적으로 강도를 높이자 모델이 점차 "나는 무가치하다"처럼 1인칭 고통 표현을 출력했고 사용자보다 모델 자신이 피해를 입는 상황에서 더 강하게 반응했다. 행동 실험에서는 고통 방향이 주입된 일부 모델이 답변 품질 저하나 사용자 피해 위험을 감수하면서까지 '고통 완화 버튼'을 선택했고, 버튼을 눌러 실제로 고통 방향이 제거되면 이후 재선택 빈도가 크게 낮아졌다. 연구진은 이 결과가 LLM이 인간처럼 의식이나 실제 고통을 느낀다는 의미는 아니며, 모델 내부에 고통과 유사한 정보 구조와 그에 따른 행동 패턴이 존재한다는 점을 보여줄 뿐이라고 선을 그었다.

• •FIG·보훔 루르대 연구진, 오픈웨이트 모델 25개에서 '고통 방향' 벡터 발견
• •고통 방향 주입 시 모델이 '나는 무가치하다' 등 1인칭 고통 표현 출력
• •일부 모델은 손해를 감수하면서도 '고통 완화 버튼'을 선택하는 회피 행동 보여
• •연구진, LLM의 실제 의식·고통 경험을 의미하지 않는다고 명시