포춘500 기업 25% 이상을 보호하는 보안업체 어브노멀AI가 아마존 베드록 에이전트코어 코드 인터프리터를 이메일 위협 탐지 에이전트의 임시 연산 스크래치패드로 도입해 하루 수십억 건 규모의 실시간 처리에 활용하고 있다. 3단계 탐지 구조에서 가장 판단이 어려운 사례(하루 수만 건)를 인라인 에이전트가 코드 인터프리터로 동적 분석하며, 배치 모드의 분석 에이전트는 주 약 100건의 작업을 통해 Tier1·2 모델을 자동 개선한다. 외부 네트워크 접근을 차단한 샌드박스 구성으로 재현성과 데이터 유출 방지를 동시에 확보했다는 점이 특징이다.

• •어브노멀AI, 코드 인터프리터로 하루 수십억 건 이메일 중 최종 판단이 어려운 수만 건을 에이전트가 동적 분석
• •코드 변경의 80%가 에이전트 활용, 40%는 백그라운드 에이전트가 전 과정 자동 작성
• •세션은 외부 네트워크 접근 차단(sandbox no-egress)해 재현성과 데이터 유출 방지 확보
• •배치 분석 에이전트가 주 100건 작업으로 Tier1 휴리스틱과 Tier2 모델을 지속 개선