엔비디아가 9월 16일 MLPerf 추론 v6.1 벤치마크 결과를 발표하며 베라 루빈 NVL72 시스템의 첫 프리뷰 제출 결과를 공개했다. 베라 루빈 NVL72는 Qwen3-VL 벤치마크에서 기존 GB300 NVL72 대비 최대 3.7배 높은 처리량을 기록했다. MLPerf 추론 데이터센터 부문은 MLCommons Association이 운영하는 벤치마크로, 학습된 모델이 입력을 처리해 결과를 내는 속도를 측정한다. 차세대 GPU 아키텍처의 실제 추론 성능 우위를 공식 벤치마크로 입증한 사례다.
- •베라 루빈 NVL72, MLPerf 추론 v6.1 첫 프리뷰 제출
- •Qwen3-VL 벤치마크에서 GB300 NVL72 대비 최대 3.7배 처리량
- •MLPerf 추론 데이터센터 벤치마크는 MLCommons Association이 운영
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
NVIDIA Vera Rubin NVL72 Posts First MLPerf Inference Preview Results

- 1.엔비디아, MLPerf Inference v6.1에 베라 루빈 NVL72 첫 프리뷰 결과 제출
- 2.Qwen3-VL 벤치마크서 GB300 NVL72 대비 최대 3.7배 높은 처리량 기록
왜 중요한가?
차세대 베라 루빈 아키텍처가 정식 출시 전 프리뷰 벤치마크부터 기존 최상위 시스템 대비 처리량을 크게 끌어올려, AI 추론 인프라 경쟁에서 다음 세대 우위를 시사한다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
NVIDIA on September 16, 2026, published its MLPerf Inference v6.1 submission results, headlined by the first MLPerf Inference preview submission of its Vera Rubin NVL72 system, which the company said delivered up to 3.7x higher throughput than its GB300 NVL72 system on the Qwen3-VL benchmark. MLPerf Inference: Datacenter is an MLCommons Association benchmark suite that measures how fast systems process inputs and produce results using a trained model. Under MLCommons' published definitions, the…
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 10:53AI 초안

![[10월12일] AI가 암을 치료해도 원리를 알아야 할까…수학자 타오의 질문에 쏟아진 반론](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/216150_220160_1157.jpg)

