AutoTailor는 웹 에이전트가 쓰는 도구(MCP API) 모음을 궤적 데이터로부터 자동 구축하고 지속적으로 정비하는 메타 에이전트 프레임워크다. 오프라인 단계에서는 웹 탐색 궤적을 파라미터화된 브라우저 자동화 프로그램으로 변환한 뒤 품질 필터와 사용가능성 필터로 중복·부적합 API를 걸러내고, 온라인 단계에서는 작업 결과를 모니터링해 부족한 기능을 추가하고 쓰이지 않는 API는 제거한다. WebArena Postmill 106개 과제 실험에서 처음 1283개였던 API를 87개로, 다시 동적 재선별을 거쳐 33개로 줄였고, ReAct 병행 시 정확도는 90.6%(ReAct 단독 87.5%)로 오히려 높아지면서 토큰 비용은 57.8%, 지연시간은 29.4% 줄었다. 도구 수를 압축해도 사용자 요구에 맞춰 정교하게 관리하면 정확도와 효율을 동시에 높일 수 있음을 보여준다.
- •AutoTailor는 웹 에이전트용 MCP API 도구 모음을 굤적 데이터에서 자동 구축·정비하는 메타 에이전트 프레임워크다.
- •품질·사용가능성 필터로 초기 1283개 API를 87개로, 동적 재선별로 다시 33개로 압축했다.
- •WebArena Postmill 106개 과제에서 ReAct 병행 시 정확도 90.6%(기존 87.5%)를 기록했다.
- •요청 토큰 비용은 57.8%, 지연시간은 29.4% 감소했다.
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AutoTailor: Automatic, User-Aligned Capability Selection and Adaptation for Web Agents
- 1.웹 에이전트용 MCP API를 자동 정제하는 메타에이전트 프레임워크 'AutoTailor' 제안
- 2.WebArena Postmill 106개 과제에서 초기 API 1,283개를 오프라인 필터링으로 87개, 동적 재선별로 33개까지 압축
- 3.ReAct 병행 시 정확도 90.6%(ReAct 단독 87.5%) 기록하며 토큰 비용 57.8%, 지연시간 29.4% 절감
- 4.ReAct 없이도 정제 없는 API 세트와 비슷한 정확도(60.1%) 유지하며 토큰 사용량은 94.9% 절감
왜 중요한가?
자동 발견된 도구 목록이 방대해지고 중복·수요 불일치 문제가 커지는 상황에서, 오프라인 정제와 온라인 재선별을 결합해 비용과 정확도를 동시에 개선했다는 점이 웹 에이전트 실전 배포에 실질적으로 기여한다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
arXiv:2609.13548v1 Announce Type: new Abstract: Web agents can utilize reusable tools to reduce the cost and latency of low-level browser interaction, but automatically discovered tool collections can be large, redundant, and poorly aligned with user demand. We present AutoTailor, a meta-agentic framework for constructing and maintaining a compact set of trajectory-derived Model Context Protocol (MCP) APIs. Offline, AutoTailor converts web trajectories into parameterized browser-automation prog
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