엔비디아가 84GB GDDR7 메모리를 탑재한 랙 마운트형 워크스테이션용 GPU 'RTX PRO 5500 블랙웰 워크스테이션 에디션'을 공식 제품 페이지에 공개하며 출시 예정으로 안내했다. 5세대 텐서코어와 4세대 RT코어를 탑재해 이전 세대 대비 각각 최대 3배, 2배 성능 향상을 제공하며 최대 소비전력은 600W, PCIe 5.0 x16 인터페이스를 지원한다. 멀티 인스턴스 GPU 기능으로 최대 2개의 격리된 인스턴스로 분할할 수 있어 IT팀이 랙에 GPU를 집중시켜 여러 사용자에게 공유·확장할 수 있다. 대형언어모델 추론, AI 에이전트, 로보틱스 시뮬레이션 등 에이전틱 AI와 피지컬 AI 워크로드를 주요 타깃으로 삼고 있다.
- •RTX PRO 5500, 84GB GDDR7·대역폭 1398GB/s·최대소비전력 600W
- •5세대 텐서코어(최대 3배 성능), 4세대 RT코어(최대 2배 성능) 탑재
- •멀티 인스턴스 GPU로 최대 2개 격리 인스턴스 분할, 랭 마운트 공유형 배치 지향
- •LLM 추론·AI 에이전트·로보틱스 시뮬레이션 등 에이전틱·피지컬 AI 워크로드 타겟
0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
NVIDIA Adds RTX PRO 5500 Blackwell GPU with 84 GB GDDR7 Memory

- 1.NVIDIA, 84GB GDDR7 탑재 랙마운트형 워크스테이션 GPU 'RTX PRO 5500' 공개, 출시일 미정
- 2.5세대 텐서코어(최대 3배 성능)·4세대 RT코어(최대 2배), 대역폭 1,398GB/s, 최대 600W
- 3.MIG로 최대 2개 독립 인스턴스 분할, 각 최대 84GB 또는 42GB 메모리 할당
- 4.LLM 추론·AI 에이전트·생성AI 등을 타깃, IT팀이 GPU를 랙에 중앙화해 공유하는 배포 모델 지원
왜 중요한가?
개별 워크스테이션 대신 랙 단위로 GPU를 중앙화·공유하는 배포 모델을 표준 제품으로 내놓아, 기업의 대형 컨텍스트·다중 모델 추론 인프라 비용 구조에 영향을 줄 수 있다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
NVIDIA listed the RTX PRO 5500 Blackwell Workstation Edition, a professional graphics card carrying 84 GB of GDDR7 memory and built for rack-mounted workstation deployment, on its official product page with availability marked as coming soon. PNY Technologies also lists the card on its own product page. Rack-Mounted Positioning The product page presents the card under the tagline "Powering the next era of AI" and invites visitors to sign up to be notified when it becomes available. NVIDIA…
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 10:53AI 초안

![[10월12일] AI가 암을 치료해도 원리를 알아야 할까…수학자 타오의 질문에 쏟아진 반론](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/216150_220160_1157.jpg)

