Qwen3.6-35B-A3B를 추가 후속학습한 저비용 협업(co-work) 에이전트 모델 Occamy-1.0이 공개됐다. 정보 수집, 도구 사용, 코딩, 파일 조작을 결합한 장기 실행 워크플로에서 실행 기반 데이터와 재현 가능한 장기 궤적을 구축하고 단계별 후속학습으로 상태 추적·복구·후속 조치 능력을 강화했다. 협업 벤치마크 4종 종합 평가에서 비슷한 규모 모델 중 최상위권이며 훨씬 큰 프론티어 모델과도 경쟁력을 유지했고, 비용-성능 파레토 프론티어에서 저비용 지점을 차지했다. 도구 호출·코딩·지시 이행 평가에서도 범용 에이전트 능력을 유지함을 확인했으며 모델 가중치와 일부 학습 데이터가 공개됐다. 대형 프론티어 모델 없이도 실무형 에이전트를 저비용으로 운용할 수 있는 실용적 대안을 제시한다.

• •Qwen3.6-35B-A3B 후속학습 기반의 저비용 협업 에이전트 모델 Occamy-1.0 공개
• •실행 기반 데이터 구축과 재현 가능한 장기 궤적, 단계별 후속학습으로 실행 능력 강화
• •협업 벤치마크 4종에서 비슷한 규모 모델 중 최상위, 대형 프론티어 모델과도 경쟁력 유지
• •비용-성능 파레토 프론티어에서 저비용 지점(low-cost knee) 차지
• •도구 호출·코딩·지시 이행 등 범용 에이전트 능력 유지 확인, 모델 가중치 일부 공개