KAIST 이재길 교수 연구팀이 스마트폰 등 기기의 소형 AI가 서버 대형 AI에게서 얻은 지식을 기기에 축적해 재사용하는 기기-서버 협업 기술 'CURE(누적 지식 재사용)'를 개발했다고 21일 밝혔다. CURE는 기기의 소형 AI가 먼저 스스로 판단하고, 해결이 어려우면 기기에 저장된 지식을 참고하며, 그래도 부족할 때만 서버에 도움을 요청하는 3단계 방식으로 작동해, 한 번 얻은 서버의 답을 요약된 지식으로 저장해 두었다가 비슷한 문제가 재발생하면 서버 호출 없이 직접 판단한다. 기기용 소형 모델 MobileCLIP2와 서버용 180억 매개변수 EVA-CLIP을 이용한 비전-언어 모델 실험에서 CURE는 서버 전량 처리 방식에 근접한 정확도를 유지하면서 서버 호출 횟수를 평균 55.61% 줄였고, 처리 속도는 기존 협업 방식보다 최대 2.80배, 전량 서버 처리 방식보다 최대 3.67배 빨라졌다. 이번 연구는 지난 9월 스웨덴에서 열린 ECCV 2026에서 발표됐다.

• •KAIST 이재길 교수팀, 서버 지식을 기기에 축적·재사용하는 협업 기술 'CURE' 개발
• •'혼자 풀기→저장 지식 참고→서버 요청'의 3단계로 서버 호출을 평균 55.61% 절감
• •MobileCLIP2·EVA-CLIP(180억 매개변수) 실험에서 처리속도 기존 대비 최대 2.80배, 전량 서버처리 대비 3.67배 향상
• •재학습 없이 기존 모델에 지식 저장소만 추가해 스마트폰·로봇·웨어러블에 유연 적용 가능
• •연구 결과는 9월 스웨덴 말뫼 ECCV 2026에서 발표