국제학습표현학회(ICLR) 2027 학회에 마감 1주일을 앞두고 이미 약 5만 건의 초록이 제출돼, 1만9500건이었던 ICLR 2026 대비 크게 늘었다. 일부는 니립스(NeurIPS) 결과를 기다리며 이중 제출한 저자들이 나중에 철회할 가능성이 있어 최종 건수는 줄겠지만 여전히 작년보다 훨씬 많을 전망이다. AI 열풍과 논문 실적에 연동된 기업 보상 체계도 원인으로 꼽히지만, 가장 큰 요인은 AI가 논문 작성 속도를 크게 높였다는 점이다. 니립스 자체 분석에서도 저자들이 제출 논문 작성에 AI를 광범위하게 활용한 것으로 나타났다. ICLR 2026에서는 이미 조작된 인용을 포함한 저품질 AI 생성 논문과, 물량을 따라잡기 위해 AI에 의존하는 심사위원들로 동료심사 신뢰도가 흔들린 바 있어, 올해는 이런 우려가 더 커질 것으로 예상된다.

• •ICLR 2027, 마감 1주 전 이미 약 5만 건 초록 제출, ICLR 2026(1만9500건) 대비 급증
• •니립스 결과 대기 후 철회하는 이중 제출자 있어 최종 건수는 다소 줄어들 전망
• •AI가 논문 작성 속도를 크게 높인 것이 제출 급증의 가장 큰 요인으로 지목
• •니립스 자체 분석에서도 저자들의 AI 활용이 광범위한 것으로 확인됨
• •ICLR 2026에서 조작 인용 포함 저품질 AI 논문과 AI 의존 심사로 동료심사 신뢰 흔들려