0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
Two-Round Oblivious Linear Evaluation from Learning with Errors
- 1.LWE 가정 기반 대형필드 OLE를 위한 효율적 2라운드 프로토콜 제시
- 2.Peikert-Vaikuntanathan-Waters(CRYPTO 2008) OT를 산술연산으로 완전 일반화
- 3.벡터의 비자명한 배수가 q진 격자에 가까운지 판별하는 새 추출기법이 핵심
왜 중요한가?
OLE는 다자간계산의 핵심 프리미티브로, 포스트퀀텀 안전성을 가지면서도 라운드 수를 최소화해 실용적 MPC 프로토콜 설계에 바로 적용될 수 있는 기반 기술이다.
본문 미리보기
Oblivious Linear Evaluation (OLE) is the arithmetic analogue of the well-know oblivious transfer primitive. It allows a sender, holding an affine function $f(x)=a+bx$ over a finite field or ring, to let a receiver learn $f(w)$ for a $w$ of the receiver's choice. In terms of security, the sender remains oblivious of the receiver's input $w$, whereas the receiver learns nothing beyond $f(w)$ about $f$. In recent years, OLE has emerged as an essential building block to construct efficient, reusable
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 11:24AI 초안



