웹 에이전트는 같은 사이트를 반복 방문하면서도 이전 성공 경험에서 얻은 절차를 대부분 활용하지 못한다는 문제에서, 이 논문은 검증된 EconWebArena 궤적을 실시간 경제 데이터 수집용 파라미터화된 표준운영절차로 증류한 스킬 라이브러리·평가 프레임워크 'EconSkills'를 제안한다. 각 스킬은 범위, 탐색 절차, 사이트별 안내, 검증 체크, 복구 단계를 기록하되 사례별 값은 자리표시자로 대체한다. 연구진은 알려진 관련 절차가 보류된(held-out) 과제에 전이되는지와, 라이브러리에서 스킬을 선택할 때도 그 이점을 유지할 수 있는지를 구분해 검증했다. 통제된 전이 실험에서는 매칭된 스킬이 스킬 없는 프롬프트보다 성공률이 높고 단계 수도 적었으며, 원시 궤적을 그대로 재생하기보다 추상화한 스킬이 훨씬 효과적이었다. 라이브러리 규모에서는 검색 기반 방식이 전반적으로 스킬 없는 기준선과 경쟁력이 있었고 직접 커버되는 과제에서 가장 좋은 성능을 보였으나, 커버되지 않은 과제에서의 근사 매칭이 이 이득을 상쇄하는 경향도 나타났다.

• •웹 에이전트가 반복 방문 사이트의 성공 절차를 재활용하지 못하는 문제를 해결하는 스킬 라이브러리 'EconSkills' 제안
• •검증된 굤적을 범위·탐색절차·사이트별 안내·검증체크·복구단계가 담긴 파라미터화된 표준운영절차로 증류
• •통제된 전이 실험에서 매칭 스킬이 무스키 프롬프트 대비 성공률↑ 단계수↓, 원시 굤적 재생보다 추상화가 더 효과적
• •라이브러리 규모에서는 직접 커버 과제에 최고 성능이나 미커버 과제의 근사 매칭이 이득을 상쟁