이 논문은 논쟁적 소프트포크가 깔끔하게 해소될지 영구적 체인 분리로 이어질지를 결정하는 조건을 찾기 위해 Patient Rule Induction Method(PRIM) 기반 시나리오 발견 방법론을 적용했다. Warnet으로 실제 bitcoind 노드를 경제적 비중, 채굴풀 공약, 풀 이념, 해시레이트, 난이도 재조정 체제에 걸친 1330개 유효 시나리오에서 실행해 깔끔한 해소와 논쟁적 분리를 가르는 매개변수 임계값을 식별했다. 비트코인의 운영 재조정 구간과 완만한 가격 격차 아래서는 해시레이트 다수가 아니라 파티션 전반의 경제적 비중 분포가 해소의 주요 결정 요인임을 보였다. 경제적 지지 하한(0.45~0.50)과 override 상한(0.78~0.82) 사이에 경제적 자기 지속점(0.74)이 존재하며, 최대 풀을 업그레이드 체인에 공약시키면 결과가 역설적으로 뒤집히는 '전환점'(공약 해시레이트의 0.214)이 있고, 결과는 해시레이트와 경제적 채택이라는 서로 다른 매개변수가 지배하는 두 독립적 층위에서 해소됨을 발견했다.
- •PRIM 기반 시나리오 발견으로 1330개 유효 시나리오에서 임계값 식별
- •해시레이트 다수가 아닌 경제적 비중 분포가 포크 해소의 주요 결정 요인
- •경제적 지지 하한 0.45~0.50, override 상한 0.78~0.82, 자기지속점 0.74
- •최대 풀 공약 시 결과가 역설적으로 뒤집히는 전환점(0.214) 발견
- •해시레이트와 경제적 채택이 서로 다른 매개변수로 지배하는 두 독립 층위 확인
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Quantifying Bitcoin Network Resilience Through Critical Scenario Discovery: A Dual-Layer Framework for Discovering Contentious Fork Conditions in Decentralized Consensus
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arXiv:2608.05461v1 Announce Type: new Abstract: Bitcoin's consensus depends not only on protocol rules but on the emergent behavior of a heterogeneous network of nodes with divergent economic stakes. Whether a contentious soft fork resolves cleanly or fractures into a persistent chain split is difficult to predict analytically but can be explored through controlled experimentation. This paper applies Scenario Discovery, an ensemble-simulation methodology using the Patient Rule Induction Method
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