0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
An improved random AKS-class primality proving algorithm
- 1.랜덤화된 AKS 소수판별 알고리즘의 판별조건을 개선해 더 작은 e값 선택 가능
- 2.Bernstein의 기존 조건보다 d>1일 때 더 우수한 새 이항계수 조건식 제시
- 3.개선 비율은 |S|<√d일 때 d~d², |S|≥√d일 때 d²~d³로 구간별 차등 적용
- 4.Bernstein 알고리즘 대비 이론적 시간·공간 복잡도를 d²~d³ 배수만큼 절감
왜 중요한가?
소수판별은 암호 키 생성의 기초 연산인데, 이번 개선으로 대규모 소수 검증의 계산비용을 실질적으로 낮출 수 있는 이론적 토대를 제공한다.
본문 미리보기
We present an improved AKS condition $\binom {e \cdot |S|+ de - 1}{de - 1} \ge n^{\lceil \sqrt{d e/3} \rceil}$ in our randomized AKS algorithm, which tests $(x-s)^{n^j} \equiv x^{n^j} - s \pmod{x^e-r}$ for $1 \le j \le d$, where $s \in S \subset \mathbb Z_n$ and $d$ denotes the multiplicative order of $n$ modulo $e$. It is based on Bernstein's result but better than his condition $\binom {e \cdot |S|+ e - 1}{e - 1} > n^{\lceil \sqrt{d^2 e/3} \rceil}$ when $d>1$. This improved condition allow
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 11:24AI 초안



