오픈AI 출신 연구자 디오구 알메이다가 설립한 스타트업 타입세이프AI가 대형언어모델(LLM)이 아닌 새로운 방식의 AI 모델 '제브(Jev)'를 공개해 개발자들의 큰 관심을 끌고 있다. 제브는 텍스트 대신 사용자가 미리 정의한 선택지에 대한 '보정된 확률(calibrated decision)'을 출력해 환각이 원천적으로 불가능하며, 출력 토큰은 무료이고 입력 토큰은 10억 단위로 과금돼 매우 저렴하고 빠르다. 버셀(Vercel)은 명령어 안전성 분류 작업에 오픈AI 루나 모델 대신 제브를 도입해 처리 속도를 5~18배 높였고, 다른 개발자는 제미나이 대비 10~20배 저렴하면서도 신뢰도 점수까지 제공하는 점을 높이 평가했다. 제브는 LLM 에이전트의 동작을 감시하거나 모델 라우팅에 활용하는 등 LLM을 보완하는 '체크' 역할로도 주목받고 있으며, 인텔리전스 비용 하락이 소프트웨어 전반의 자동화를 가속할 것이라는 전망을 뒷받침하는 사례로 꼽힌다.

• •타입세이프AI가 텍스트 대신 보정된 확률을 출력하는 비LLM 모델 '제브' 출시
• •출력 토큰 무료, 입력 토큰은 10억 단위 과금으로 기존 LLM보다 훨씬 저렴·고속
• •버셀, 커맨드 안전성 분류에 제브 도입 후 처리 속도 5~18배 향상
• •확률 기반 응답으로 LLM 에이전트 감시·모델 라우팅 등 보완 용도로도 활용 가능
• •제브라는 이름은 기술 비용 하락이 사용 확대로 이어진다는 '제번스의 역설'에서 유래