중국 AI 기업 Z.ai(지푸 AI)가 자체 모델 GLM-5.3 기반 '인프라 에이전트'를 활용해 차세대 모델 GLM-5.3-플래시의 추론 인프라를 AI 스스로 구축·최적화한 사례를 공개했다. 미국의 반도체 제재로 소프트웨어 생태계가 미흡한 중국산 가속기 10만개 이상 클러스터에서, 에이전트가 코드 분석과 성능 측정·원인 추적·개선 시험을 반복해 생산 투입까지 2주가 채 걸리지 않았고 전체 처리량은 약 3배 증가했다. 연산 정밀도 오류와 GIL 미해제로 인한 지연 등 실제 버그를 스스로 찾아 고쳤으며, 오픈소스 커널 최적화 기법도 학습해 적용했다. Z.ai는 이를 '재귀적 자기개선(RSI)'이라 부르기는 이르다면서도, AI가 AI 개발 과정에 참여하는 속도가 빨라지고 있음을 보여주는 사례라고 평가했다.

• •GLM-5.3 기반 인프라 에이전트가 중국산 가속기 10만개 클러스터의 추론 인프라 직접 구축
• •생산 투입까지 2주 미만 소요, 전체 처리량 약 3배 증가
• •연산 정밀도 오류, GIL 미해제 지연 등 실제 버그를 에이전트가 스스로 발견·수정
• •SGLang, 딥GEMM 등 오픈소스 커널 최적화 기법을 학습해 자체 적용
• •Z.ai "RSI라 부르기엔 이르지만 AI의 AI 개발 참여 속도는 빨라지는 중"