AWS가 아마존 베드록 지식 기반(Knowledge Bases)에 트웰브랩스의 멀티모달 임베딩 모델 마렌고 임베드 3.0을 정식 출시했다고 발표했다. 이 모델은 영상, 오디오, 이미지, 텍스트를 512차원의 통합 벡터 공간으로 인코딩해 자연어 질의만으로 영상 속 특정 장면을 검색할 수 있게 한다. 기존에는 전사, 프레임 추출, 임베딩, 벡터DB 연동 등 복잡한 파이프라인이 필요했지만, 완전관리형 서비스로 이를 대체한다. 스포츠 분석, 미디어 자산관리, 보안, 교육, 유통 등 다양한 산업에서 활용될 것으로 기대된다.

• •트웰브랩스 마렌고 임베드 3.0, 아마존 베드록 지식 기반에 정식 임베딩 모델로 추가
• •영상·오디오·이미지·텍스트를 512차원 벡터로 통합 인코딩해 자연어 검색 지원
• •관리형 지식기반이 세그먼트·전사·임베딩·색인을 자동 처리, 별도 파이프라인 불필요
• •미국 동부(버지니아 북부)·서부(캘리포니아 북부) 리전에서 우선 제공