0단 자동
AI가 규칙대로 쓰고 그대로 게시했습니다. 사람이 따로 보지 않았습니다.
- 규칙 판
- 규칙 판 도입 이전 기사입니다.
- 남기는 것
- 규칙 판 · 모델 · 시각
- 판 기록
- 아직 없습니다.
Reduce and Prange: Revisiting Prange's ISD for Solving LPN/RSD over Large Fields
- 1.대수체 위 신드롬 복호(SD) 문제를 더 빠르게 푸는 'Reduce and Prange(RP)' 알고리즘 제안
- 2.Prange의 정보집합복호를 축소 크기 행렬에 반복 가우스 소거하는 방식으로 개선
- 3.128비트 권장 파라미터에서 Liu et al.(Eurocrypt'24) 대비 보안추정치를 최대 7비트 낮춤
- 4.규칙잡음(RSD) 변형에서는 소·중형 파라미터 기준 기존 최선 추정치를 최대 15비트 개선
왜 중요한가?
LPN/RSD 기반 암호 프리미티브의 대수체(large field) 안전성 추정이 그동안 상대적으로 덜 연구됐는데, 이번 결과로 관련 파라미터 선택의 보안 마진이 실제로는 더 좁았을 수 있음이 드러났다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
Syndrome decoding (SD), together with its regular-noise variant (RSD), is fundamental to many cryptographic primitives; in the generator formulation used in cryptography, it is closely related to learning parity with noise (LPN). While recent proposals extend these problems to larger fields, the concrete security of SD over large fields remains comparatively less understood. This gap leaves room for more effective attacks against SD-based primitives over large fields. In this paper, we presen
전체 내용이 궁금하다면?
원문을 직접 읽어보세요
이 글이 만들어진 과정
- 11:24AI 초안



