알리바바가 오디오·비디오를 이해하고 도구 호출과 작업 실행까지 가능한 차세대 옴니모달 모델 '큐원3.8-옴니-플래시'를 공개했다. 최대 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며 29개 평가에서 이전 모델 대비 평균 25% 이상 성능이 향상됐고, 옴니비디오벤치 정확도는 63.4점에서 67.8점으로 오르면서 토큰 사용량은 약 45.7% 줄었다. 사용자 질문에 따라 영상의 필요한 부분만 선택적으로 분석하는 방식을 도입했으며, 회의 영상 분석·화자 구분·뮤직비디오 기획·영상 번역 및 더빙 등 다양한 에이전트 작업에 활용 가능하다. 모델 개발 과정에도 에이전트를 투입해 방언 음성 인식 오류율을 12시간 만에 40.7% 낮췄으며, 비용은 이전 모델 대비 오디오 입력 98%, 오디오·비디오 입력 93% 이상 절감됐다.
- •알리바바, 오디오·비디오 이해 및 작업 실행 가능한 '큐원3.8-옵니-플래시' 공개
- •100만 토큰 컸텍스트 지원, 29개 평가에서 전작 대비 평균 25%↑ 성능 향상
- •토큰 사용량 약 45.7% 감소시키면서 옵니비디오벤치 정확도는 오히려 상승
- •회의록 작성·뮤직비디오 기획·영상 번역·더빙 등 다양한 에이전트 작업에 활용
- •API 비용 오디오 98%, 오디오·비디오 93% 이상 절감, 가중치는 비공개
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알리바바, 보고 듣고 행동하는 옴니모달 '큐원3.8-옴니-플래시' 공개

- 1.알리바바, 오디오·비디오 이해에 도구호출·작업실행까지 결합한 옴니모달 '큐원3.8-옴니-플래시' 공개
- 2.100만 토큰 컨텍스트 지원, 이전 세대 대비 29개 평가 평균 점수 25% 이상 향상
- 3.질문 먼저 파악 후 필요구간만 탐색하는 방식으로 옴니비디오벤치 토큰 사용량 45.7% 절감
- 4.쓰촨 방언 인식 개선 실험서 에이전트가 자율로 학습데이터 3413개 생성, 오류율 40.7% 감소
왜 중요한가?
기존 옴니모달 모델은 영상 전체를 처음부터 분석해 비효율적이었는데, 필요 구간만 선택 탐색하는 에이전틱 방식과 도구 연동으로 회의록 정리·영상번역 등 실무 자동화에 바로 적용 가능해졌다.
알리바바가 공개한 큐원3.8-옴니-플래시는 오디오, 비디오를 이해하고 도구 호출 및 작업 실행까지 가능한 옴니모달 AI의 발전 방향을 제시합니다. 국내 AI 시장에서도 멀티모달 및 AI 에이전트 개발 경쟁이 치열한 가운데, 이 모델의 ‘행동하는 AI’ 역량은 국내 기업들이 지향해야 할 AI 서비스의 지능화 수준과 개발 방향에 중요한 이정표가 될 것입니다. 특히 복합적인 사용자 명령 처리 능력이 주목됩니다.
본문 미리보기
알리바바가 오디오와 비디오를 이해하는 데 그치지 않고 사용자의 지시에 따라 도구를 호출하고 작업까지 수행할 수 있는 차세대 옴니모달 모델을 공개했다. 알리바바는 18일(현지시간) 단순한 콘텐츠 인식을 넘어 작업 계획과 실행이 가능한 새로운 옴니모달 모델 ‘큐원3.8-옴니-플래시(Qwen3.8-Omni-Flash)’를 공개했다.텍스트와 이미지뿐 아니라 오디오와 비디오를 입력으로 처리하며, 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원한다. 출력은 텍스트 형태로 제공되지만 함수 호출과 웹 검색, 구조화된 출력, 컨텍스트 캐싱, 배치 호출 등을
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- 11:24AI 초안

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