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Character Block Encodings for Discrete CKKS: Single-Level LUTs and Low-Depth Arithmetic
- 1.CKKS 기반 이산계산에서 LUT·모듈러환원·노이즈정리·부트스트래핑을 분리하는 블록 인코딩 제안
- 2.LUT 연산을 단일 곱셈레벨 아핀사상으로 바꿔 알파벳 크기 t와 무관한 깊이 달성
- 3.256비트 CRT 모듈러 덧셈·곱셈을 단일 곱셈레벨·4.7ms 지연으로 처리
- 4.기존 이산 CKKS 대비 t>2에서 노이즈 증가가 지수적으로 개선됨을 입증
왜 중요한가?
동형암호(FHE)의 고질적 병목인 함수형 부트스트래핑 비용을 표현방식 자체를 바꿔 줄임으로써, 대규모 정수 연산이 필요한 프라이버시 보존 컴퓨팅의 실용성을 높일 잠재력이 있다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
Functional bootstrapping has made discrete computation practical in the Cheon--Kim--Kim--Song (CKKS) scheme, but it fuses four distinct tasks -- lookup table (LUT) evaluation, modular reduction, noise cleaning, and ciphertext refreshing -- into a single rigid pipeline. As a consequence, a generic LUT over an alphabet of size $t$ costs multiplicative depth proportional to $\log_2 t$ and consumes a large share of the modulus budget during a fixed bootstrapping procedure, invoked each time a LUT ev
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