중국 스텝펀이 에이전트 작업과 코딩, 금융 분석에 특화한 차세대 플래그십 모델 '스텝 5 프리뷰'를 공개했다. 총 6000억개 매개변수 중 토큰당 270억개를 활성화하는 희소 MoE 구조로 최대 100만 토큰 컨텍스트와 시각적 멀티모달 입력을 지원한다. 자체 코딩 평가 '스텝코드벤치'에서 평균 49.0%를 기록했고, 22시간에 걸친 GPU 커널 최적화 실험에서는 508 TFLOPS 성능을 달성했다. 아티피셜 애널리시스 지능 지수에서는 44점으로 '키미 K3'와 비슷한 수준이지만 작업당 비용은 훨씬 낮다는 점을 강조했다. 스텝 5 프리뷰는 현재 제품과 API로 제공되며 10월15일 오픈소스로 공개될 예정이다.
- •스텝펀이 6000억개 매개변수(토큰당 270억개 활성화) MoE 구조의 '스텝 5 프리뷰'를 공개, 100만 토큰 컨텍스트 지원
- •자체 코딩 평가 '스텝코드벤치'에서 평균 49.0%, 22시간 GPU 커널 최적화로 508 TFLOPS 달성
- •아티피셜 애널리시스 지능 지수 44점으로 '키미 K3'와 유사하나 비용은 훨씬 저렴
- •금융 분석 전용 평가 '핀스텝벤치'를 구축하는 등 금융 분야에 특히 중점, 10월15일 오픈소스 공개 예정
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스텝펀, 에이전트·금융 특화 MoE 모델 '스텝 5 프리뷰' 공개
- 1.중국 스텝펀, 에이전트·코딩·금융 특화 MoE 모델 '스텝 5 프리뷰' 공개, 6000억 매개변수 중 270억개 활성화
- 2.최대 100만 토큰 컨텍스트·시각 멀티모달 지원, 자체 코딩 벤치마크에서 평균 49.0% 기록
- 3.22시간 GPU 커널 최적화 실험에서 508 TFLOPS 달성, 지능지수 44점으로 '키미 K3'와 유사 수준
- 4.금융 특화 벤치마크 '핀스텝벤치' 구축, 10월15일 정식 오픈소스 공개 예정
왜 중요한가?
비슷한 지능 수준에서 작업 비용을 크게 낮췄다고 강조하며 지능-비용 파레토 프런티어 확장을 내세운 점에서, 중국발 오픈소스 모델의 에이전트·금융 특화 경쟁이 가속화되고 있음을 보여준다.
본문 미리보기
중국의 스텝펀이 에이전트 작업과 코딩, 전문 지식 업무, 금융 분석에 특화한 차세대 플래그십 모델 '스텝 5 프리뷰(Step 5 Preview)'를 공개했다.스텝펀은 20일(현지시간) 높은 수준의 지능을 유지하면서도 작업 비용을 낮춰 지능과 비용 사이의 '파레토 프런티어'를 확장하는 것을 목표로 스텝 5 프리뷰를 개발했다.총 6000억개 매개변수 가운데 토큰당 270억개를 활성화하는 희소 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용했다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트 창과 시각적 멀티모달 입력도 지원한다. 스텝펀은 이 모델이 소프트웨어 엔지니
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