한국전자통신연구원(ETRI)이 미국 워싱턴대학교와 공동 개발한 '유니트래픽(UniTraffic)' 기술로 스웨덴 말뫼에서 열린 'ECCV 2026 AI 시티 챌린지'에서 보행자 횡단의도 분석 부문(PSI-VQA) 1위, 교차로 법규위반 이해 부문(FETV) 2위를 차지했다고 22일 밝혔다. 유니트래픽은 CCTV, 교차로 어안렌즈, 차량 탑재 카메라 등 서로 다른 시점의 영상을 하나의 비전언어모델(VLM)로 처리하며, 전체 영상을 빠르게 훑은 뒤 위험 상황만 집중 분석하는 2단계 방식을 적용했다. 연구진은 AI 환각을 줄이기 위해 영상 속 장면·객체·행동을 서로 연결한 '교통 증거 그래프'도 구성해 판단 근거의 신뢰성을 높였다. PSI-VQA 부문 7개 팀, FETV 부문 8개 팀이 경쟁했으며, 엔비디아 연구진을 비롯한 세계 각국 기관이 참가했다. ETRI는 이번 성과를 지능형 교통관제와 자율주행 등 실제 현장으로 확대 적용할 계획이다.

• •ETRI-워싱턴대 공동팀, ECCV 2026 AI 시티 챌린지서 PSI-VQA 1위·FETV 2위
• •통합 기술 '유니트래픽', CCTV·어안렌즈·차량카메라 영상을 하나의 VLM으로 처리
• •전체 영상 개괄 분석 후 위험 구간만 집중 재분석하는 2단계 추론 방식 적용
• •'교통 증거 그래프' 구성으로 AI 환각 줄이고 판단 근거 신뢰성 확보
• •향후 지능형 교통관제·스마트시티·자율주행 분야로 적용 확대 계획