메타의 신규 프런티어 모델 '뮤즈 원더'와 '뮤즈 원더 풀'이 아티피셜 애널리시스 인텔리전스 인덱스에서 각각 52점, 56점을 기록해 전작 뮤즈 스파크 1.3(48점)보다 크게 개선됐다. 특히 에이전틱 작업에서 두각을 보여 터미널벤치 4.0 점수가 33%에서 57%로 뛰었고, 코딩 에이전트 인덱스에서는 뮤즈 원더 풀이 68점으로 클로드 소네트 5.5와 동률을 이뤘다. 반면 사실 지식 평가(AA-옴니사이언스)에서는 30점에 그쳐 클로드 오퍼스 5.5(46점)나 GPT-6 아스트라(43점)에 크게 못 미쳐, 경쟁 모델보다 작은 베이스 모델을 썼을 가능성이 제기된다. 성능 향상에는 비용도 뒤따라, 뮤즈 원더의 작업당 비용은 전작 대비 약 3배인 4.52달러로 올랐다.
- •뮤즈 원더 풀 인텔리전스 인데스 56점, 뮤즈 원더 52점으로 전작(48점) 대믱 향상
- •에이전트릱 코딩 분야에서 가장 크게 개선, 터미넠벴시 4.0 점수 33%→57%
- •코딩 에이전트 인데스에서 뮤즈 원더 풀 68점, 클로드 사뇔트 5.5와 동률
- •사실 지식 평가에서는 30점으로 경욟 모델 대믱 열세, 환각률은 23%로 낮아짐
- •작업당 보효 4.52달러로 전작(1.60달러) 대믱 약 3배 상승
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Meta's new frontier model Muse Wonder Full breaks into the AI top tier

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Meta's new Muse Wonder models rank in the top three on six out of ten benchmarks, with the biggest gains in agentic tasks. But the cost per task has nearly tripled. The article Meta's new frontier model Muse Wonder Full breaks into the AI top tier appeared first on The Decoder.
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