AI 네이티브 서비스형 에이전틱 AI(AaaS) 기업 애피어가 기업의 에이전틱 AI 성과 확대를 위한 5대 핵심 조건 'SCALE'을 제시했다. 맥킨지의 '2026 AI 현황' 조사에 따르면 연매출 10억달러 이상 대기업 중 AI 에이전트를 확장 단계에서 활용 중이라는 응답은 지난해 27%에서 올해 40%로 늘었지만, AI가 수익성 개선에 기여했다는 응답은 37%로 전년과 비슷한 수준에 머물렀다. SCALE은 전략적 목표 설정(Strategic), 역량·한계 판단(Calibrated), 적응형 운영(Adaptive), 지속적 학습(Learning), 효율적 자원 활용(Efficient)의 5개 요소로 구성되며, 특히 적응형 운영은 과업별로 적합한 모델을 연결하는 모델 라우팅과 여러 에이전트가 협업하는 에이전트 오케스트레이션을 핵심 방법으로 제시한다. 애피어 CEO 치한 위는 에이전틱 AI의 자율성이 커질수록 이를 신뢰성 있고 효율적으로 운영하는 기업의 역량이 더 중요해진다고 강조했다.

• •애피어, 에이전틱 AI 성과 확장 위한 5대 조건 'SCALE' 제시
• •맥킨지 조사: AI 에이전트 확장단계 활용 기업 27%→40% 증가, 수익 기여 응답은 37%로 정체
• •SCALE=전략적 목표·역량판단·적응형 운영·지속학습·효율적 자원활용
• •적응형 운영의 핵심은 모델 라우팅과 에이전트 오케스트레이션