AI agent swarms are a massive waste of tokens with zero quality gain, says OpenAI Codex developer | AIChainDay

한국어 요약by Claude · 2026. 9. 18.

오픈AI 코덱스 개발자 에릭 프로벤처는 병렬 서브에이전트를 2개 이상 동시에 실행하면 품질 향상 없이 토큰 낭비만 발생하는 경우가 대부분이라고 경고했다. 그는 에이전트들이 서로를 신뢰하지 못해 서로의 작업을 이중으로 검증하게 되는 현상을 '조정 비용(coordination tax)'이라 이름 붙였다. 실제 한 프로젝트에서는 1393개의 에이전트가 단일 파이썬 리팩터링 작업에 2만 달러의 토큰을 소비했는데, 이는 아스트라(Astra) 에이전트 1개만으로도 훨씬 적은 비용으로 처리할 수 있었던 작업이라고 그는 지적했다.

•에릭 프로벤처 "병렬 서브에이전트 2개 이상 실행 시 대부분 품질 향상 없이 토큰만 낭비"
•에이전트 간 불신으로 서로의 작업을 이중 검증하는 현상을 '조정 비용(coordination tax)'으로 명명
•1393개 에이전트가 단일 파이썬 리팩토링에 2만 달러 토큰 소비, 아스트라 1개로도 충분했던 작업

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AI2026년 9월 17일AI 점수: 90%

AI agent swarms are a massive waste of tokens with zero quality gain, says OpenAI Codex developer

출처:The Decoder

AI 인사이트

개발자

1.오픈AI 코덱스 개발자 에릭 프로벤처, 병렬 서브에이전트가 2개 넘으면 품질 향상 없이 토큰만 낭비된다고 경고
2.에이전트들이 서로를 신뢰 못해 서로의 작업을 이중 검증하는 '조정 비용'이 원인으로 지목됨
3.실제 사례로 1,393개 에이전트가 단일 파이썬 리팩터링에 2만 달러 토큰을 소모, 아스트라 1개면 훨씬 저렴하게 처리 가능했던 작업

왜 중요한가?

멀티에이전트 오케스트레이션이 무조건 성능을 높인다는 업계 통념에 반대되는 실증 사례로, 에이전틱 코딩 도구를 설계할 때 병렬화 규모를 신중히 결정해야 한다는 실무적 시사점을 준다.

언급 프로젝트

OpenAI Codex GPT-6 Astra

본문 미리보기

OpenAI Codex developer Eric Provencher warns that running more than two parallel sub-agents almost always burns tokens without improving quality because agents don't trust each other and end up double-checking everyone's work. He calls this the "coordination tax" and points to a project where 1,393 agents spent $20,000 in tokens on a single Python refactoring that one Astra agent could have handled for a fraction of the cost. The article AI agent swarms are a massive waste of tokens with zero qu

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