AnchorMark는 확산 모델(diffusion model)의 생성 과정에 직접 워터마크를 심는 인버전 기반 워터마킹 기법으로, 별도의 학습 없이도 적용 가능하다. 연구진은 이미지 회전과 잠재공간(latent space) 복원 시의 회전각이 서로 일치하는 '회전 동기성(Rotation Synchrony)' 특성을 발견하고, 초기 잠재값 중심부에 동기화 앵커를 삽입해 추출 시 회전각을 정확히 추정·보정하도록 설계했다. 회전을 포함한 복합 손상 공격에서도 비트 정확도를 크게 개선했으며 이미지 품질 저하는 미미했다. 회전에 취약했던 기존 워터마킹 기술의 한계를 구조적으로 해결했다는 점에서 의미가 있다.

• •확산 모델 생성 과정에 워터마크를 삽입하는 학습 불필요(training-free) 인버전 기반 기법
• •이미지 회전과 잠재공간 복원 회전각이 일치하는 '회전 동기성' 특성을 최초로 규명
• •초기 잠재값 중심에 동기화 앵커를 넣어 추출 단계에서 회전각을 보정
• •회전 포함 복합 공격에서 비트 정확도 대폭 향상, 이미지 품질 저하는 최소화