메타 슈퍼인텔리전스랩이 10월 12일 자사 첫 프런티어 모델인 '뮤즈 원더'와 '뮤즈 원더 풀'을 출시했다. 가볍고 저지연을 지향했던 '뮤즈 스파크'와 달리, 원더 시리즈는 더 크고 코딩 등 복합 작업에서 높은 벤치마크 성능을 갖췄으며 메타는 클로드 페이블 5.1 및 GPT-6 아스트라와 비슷한 성능이라고 평가했다. 메타 모델 API를 통한 이용 비용은 입력 토큰 100만 개당 4달러, 출력 토큰 100만 개당 20달러로, GPT-6 솔이나 오퍼스 5.5와 비슷한 수준이다. 사용자 정보를 기억하고 활용하는 '액티브 메모리' 기능이 강조됐으며, 메모리벤치 평가에서 페이블·오퍼스·아스트라보다 높은 점수를 받았다고 밝혔다. 두 모델은 지난해 8월 알렉산더 왕의 조직개편 이후 메타의 첫 프런티어급 모델 출시다.
- •뮤타, 처 프런티어 모델 '뮤즈 원더'·'뮤즈 원더 풀' 시동, 클로드 페이붔·GPT-6 아스트낼와 유사 성능 자평
- •매타 API 이용름은 입륔 100만 토큰당 4달러, 출륔 100만 토큰당 20달러
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Meta releases its first frontier model, Muse Wonder
- 1.메타, 첫 프런티어 모델 '뮤즈 원더'·'원더 풀' 출시
- 2.벤치마크 성능은 페이블5.1·GPT-6 아스트라와 동급으로 평가
- 3.가격은 입력 100만토큰당 4달러·출력 20달러로 GPT-6 솔·오퍼스5.5와 유사
- 4.메모리벤치서 페이블·오퍼스·아스트라 제치고 최고 점수 기록
왜 중요한가?
알렉산더 왕 주도 조직 개편 이후 메타의 첫 프런티어급 모델 출시로, 가격과 성능 모두 경쟁 모델과 맞붙는 수준에 도달했다는 점에서 AI 모델 경쟁에 메타가 본격 복귀했음을 보여준다.
언급 프로젝트
본문 미리보기
Where Muse Spark aimed to be a lightweight model that could perform at low latency, the Wonder models are larger and said to be more capable, with higher benchmark scores and better results on complex tasks like coding.
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